京东 11.11 红包
【讨论班】面向成像反问题的生成模型
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【讨论班】Step-by-Step Diffusion - An Elementary Tutorial (2): DDIM 与 Flow Matching
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【讨论班】生成式扩散模型综述
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【讨论班】Step-by-Step Diffusion - An Elementary Tutorial (1)
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【讨论班】Learn to Compress and Compress to Learn：从 Maximial Coding Rate Reduction 到白
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【讨论班】Universal Image Segmentation (1)：MaskFormer 精讲及其代码解析
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【新芽结业汇报】CLIP 模型的下游应用：从语义分割到变化检测
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【讨论班】Diffusion Models, Image Super-Resolution and Everything - A Survey
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【讨论班】Model-Based Deep Learning (1) - Model-Based Methods
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【新芽结业汇报】单阶段目标检测：从锚框修正到无锚框不确定性建模
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【文献梳理】稀疏表示优化求解：从凸优化到深度展开
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【新芽结业汇报】图像超分辨率：从单帧到引导式方法
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【文献梳理】可变形卷积：原理、演进及其在目标检测中的应用
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【文献分享 | Nature 封面】Heat-Assisted Detection And Ranging - Part I
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【工作分享】SCTransNet：面向红外弱小目标检测的空间 - 通道交叉 Transformer
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【讨论班】隐式神经表示、NeRFs及其在医学图像中的应用
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【新芽结业汇报】视频去模糊：从构建像素体积到长距离时间对齐
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【比赛经验】Kaggle RSNA 腰椎退行性疾病检测金牌方案
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【文献分享】软阈值迭代算法 ISTA 简介
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【新芽结业汇报】变化检测：从特征融合到 Agent 智能体
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【算法比赛】PRCV 2024 广域红外小目标检测挑战赛优胜方案
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【文献梳理】（特邀）大模型微调总结及实现
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【文献梳理】从手工设计到 HyperNet：差分卷积的技术演进
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【讨论班】时间序列图神经网络综述
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【工作分享】Blind2Unblind：真实场景下的显微去噪⽅法研究
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【文献梳理】更快、更高、更强：基于相关滤波的目标跟踪
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【工作分享】LSKNet：用于遥感任务的基础轻量级骨干网络
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【文献梳理】（特邀）弱监督语义分割研究现状
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【文献分享】Gaussian Wasserstein Distance Loss 和Normalized Wasserstein Distance Metric
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深度学习环境配置一套搞定：anaconda+pytorch+pycharm+cuda全详解，带你从0配置环境到跑通代码！
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【文献梳理】图像去雾：从暗通道先验到先验学习
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李宏毅深度学习 (2015)
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【工作分享】RPCANet：Deep Unfolding RPCA Based Infrared Small Target Detection
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【新芽结业汇报】DIP、NeRF 与 3DGS：自监督式图像处理及3D场景渲染
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【新芽结业汇报】成簇目标检测：从聚类到强化学习
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【讨论班】多模态基础模型综述（1）：从专用系统到通用助手
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【毕设项目】基于卷积神经网络构建猫狗识别分类模型 数据增强实战，计算机博士教你做毕设！
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2024最火的两个模型：Informer+LSTM两大时间序列预测模型，论文精读+代码复现，通俗易懂！——人工智能|AI|机器学习|深度学习
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这绝对是全网最全的Transformer，VIT/Swin/DETR模型全详解，迪哥3小时带你吃透Transformer模型！
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