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什么是文档、索引和节点?
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在 Elasticsearch 中,文档(Document)、索引(Index)和节点(Node)是基本的概念,它们组成了 Elasticsearch 数据存储和分布的核心。 文档(Document): 1、文档是 Elasticsearch 存储的基本数据单元,通常是 JSON 格式的数据。 2、一个文档代表一个数据项,可以是一条记录、一个产品、一篇文章等。 3、文档包含了字段(Field)和对应的值,字段可以是字符串、数字、日期等不同类型的数据。 索引(Index): 1、索引是文档的集合,类似于关系型数据库中的表。 2、每个索引都有一个唯一的名称,用于标识和检索存储在其中的文档。 3、Elasticsearch 允许在一个集群中创建多个索引,每个索引可以拥有自己的映射和设置。 节点(Node): 1、节点是 Elasticsearch 集群中的一个单独的服务器实例。 2、集群由一个或多个节点组成,每个节点是集群的一部分,负责存储数据、处理搜索请求等任务。 3、节点通过集群名称来识别,通过节点名称或 IP 地址可以访问集群中的特定节点。 这些概念之间的关系如下: 1、一个集群可以包含多个节点,这些节点协同工作以形成一个强大的分布式系统。 2、每个节点可以存储多个索引,每个索引包含多个文档。 3、文档是索引中的基本单位,包含了实际的数据。 综合起来,Elasticsearch 利用文档、索引和节点的概念,提供了一个分布式、实时的搜索和分析引擎,适用于处理大规模的数据。通过合理设计索引、文档结构,以及扩展节点,可以构建高性能、高可用性的 Elasticsearch 集群。
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