yolov7训练自建人头数据集 实现人头检测 效果还是OK
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yolov5 行人检测 口罩佩戴识别 集成多目标识别模型 自建数据集训练的model pt 可以转openvino
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最新版的安全帽佩戴识别 效果杠杠的 yolov5训练的 清洗干净的上万数据集 pytorch yolov5
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【YOLOv10】12分钟通关YOLOv10，环境搭建、模型训练、验证推理、导出、数据集
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yolov5安全帽颜色识别 使用大概5k张数据集进行标注和训练的，使用yolov5s模型进行推理，速度和识别效果都是不错的
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人头检测，基于深度学习的人头检测算法，使用1w+数据集训练的模型，效果不错 YOLO系列算法
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百度ocr 识别效果还是很棒的 离线版本 paddle ocr，测试了一个开源git链接得出上面的效果
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yolov5车辆行人检测 自建数据集训练的模型，效果还是很棒的
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yolov10训练自建数据集 效果比v8和v5均有提升
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yolov5 x模型 最新车辆检测 效果很棒 2w张车辆数据集训练的模型，效果俱佳 python OpenCV pytorch 动态识别
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2 最强悍的yolo版本 效果真棒支持自建数据集训练 识别率和识别速度杠杠的 支持Windows Linux 安卓 远程运行好负责答疑 指导课程设计 图像处理
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YOLOv5训练自建安全帽数据集，训练过程简单录制了一个视频，欢迎大家参考，等训练好了更新模型，展示效果
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