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【计算机视觉】第三章——图像运算
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【高等数学I】【第三章 导数与微分】复习要点和相关例题
【计算机视觉】第二章——图像处理基础
【计算机视觉】第七章——图像平滑处理
【数学建模算法与应用】第三章 非线性规划(疫情管控期不停更挑战)
【线性代数】【第三章 线性方程组】复习和知识点串讲
【概率论】期末复习(校外)——第三章 二维随机变量及其分布
【线性代数】【第三章 线性方程组】各节例题
【网络爬虫】第十六讲 存储数据
【计算机视觉】第四章——色彩空间转换
【数学建模】图论及应用实现
【计算机视觉】第五章——几何变换
【线性代数】 2.2-2.3矩阵运算和方阵的行列式
【数据预处理实训】实训最终弹
【数据可视化】 组合图
【数据预处理实务】 Pandas(三)
【网络爬虫】第十五讲 正则表达式爬虫实战-百度图片的爬取(最终章)
【概率论】期末复习(校外)——第五章 中心极限定理与抽样
【概率论】4.2 方差
【网络爬虫】 第十四讲 正则表达式爬虫实战-爬取古诗词(这节课到后面精神状态不是很好,大家见谅,内容没错,只是脑子迟钝反应不过来)
【数理统计】 6.2 抽样分布(上)
【人工智能与深度学习】第五课——创建tensor(上)
【线性代数】 3.5线性方程组解的结构(二)
【概率论】 3.5 随机变量的独立性
【数学建模Matlab基础】1、基础准备及入门
【概率论】 3.4 条件分布
【线性代数】 2.7 矩阵的初等变换
【数据预处理】 Pandas(一)
【人工智能与深度学习】第二课——人工智能pytorch绪论
【线性代数】 2.6 逆矩阵(一)
【人工智能与深度学习】第三课——回归问题与梯度下降
【线性代数】 2.6 逆矩阵(二)
【人工智能与深度学习】第四课——分类问题-MNIST手写体识别(下)
【数据预处理实务】python基础
【数据可视化】 折线图
【高等数学II】 8.6 二元函数的极值
【概率论】 2.4 连续型随机变量及其分布(上)
【数据预处理实务】Numpy
【高等数学II】 9.3 一阶微分方程&二阶微分方程
【线性代数】 4.1-4.2特征值与特征向量,相似,对角化(串讲)
【网络爬虫】 第十一讲 正则表达式(中)