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基于MATLAB从零搭建卷积神经网络-北大余卓成、鲁兆昕、崔鹤龄
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《数值方法:原理、算法及应用》基于MATLAB从零搭建卷积神经网络-北大余卓成、鲁兆昕、崔鹤龄 作业的摘要:“卢老师在本学期的第 10 课“从插值、拟合到神经网络”中教授了我们单层的全连接神经网络, 并给出了北太天元代码,包括网络参数初始化、前向传播、损失函数定义、梯度下降法实现反向传 播以更新参数等模块,实现了线性回归。卢老师在最后给出寄语,希望本次课为同学们架起一座通 向人工智能的桥梁,在未来的学习和实践中更深入了解人工智能技术。因此,我们本次选题紧紧围 绕人工智能,从上课所学的知识出发,着眼于使用深度学习方法处理计算机视觉问题,使用 matlab 实现了多层感知机 (Multilayer Perceptron, MLP) 以及卷积神经网络 (Convolution Neural Network, CNN),并在 MNIST 手写数字识别数据集上进行了测试,得到了很好的效果。”
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