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【第2版BP神经网络及其应用与MATLAB程序详解视频】共13章，123个视频。总时长1386分钟，合23.1小时。
      【主要内容包括】：神经网络基本概念，BP神经网络进行音乐信号识别分类及程序详解(用语句型的程序同时用工具箱函数对比分析)，标准BP算法程序对比分析附加动量BP算法与变学习率BP算法，BP神经网络算法的理论推导，BP神经网络算法的MATLAB工具箱函数介绍及训练窗口解读，BP神经网络作建模拟合预测，BP回归预测分析未来几天上证指数，BP神经网络筛选主元空间降维，乳腺肿瘤诊断的建模及筛选主要影响因素，利用BP神经网络识别手写体数字，BP神经网络识别及预测函数表达式，程序可改之处、模型扩展和算法扩展等。
	   全部免费提供MATLAB程序和PPT课件。免费提供辅导答疑。
                                                    目         录
第一章 视频课程内容介绍及慎拍不拍说明与网搜信息(29+59分钟)
第二章 神经网络基本概念及其激活函数与拓扑结构(202分钟)
8、BP3_1神经网络定义与工作机理及算法模拟（11分钟）
9、BP3_2神经网络的5个特性及4点局限性（13分钟）
10、BP3_3神经元的4个组成部分及其连接方式（9分钟）
11、BP3_4单个神经元的模型与工作过程（9分钟）
12、BP3_5激活函数的作用及4个常用类型（14分钟）
13、BP3_6神经网络的4种连接模式（11分钟）
14、BP3_7神经网络的3种训练模式（11分钟）
15、BP3_8无导师学习规则及权值修正两类方法（17分钟）
第三章 BP神经网络用于音乐特征信号识别或进行4种分类(169分钟)
第四章 BP神经网络3种算法对比分析及参数优化(198分钟)
第五章 BP神经网络算法的理论推导(116分钟)
58、BP8_1求偏导的链式法则和求和公式（12分钟）
59、BP8_2梯度概念及负梯度方向实际意义（8分钟）
60、BP8_3BP神经网络数学模型通用记号解读（9分钟）
61、BP8_4网络预测误差和目标函数结构关系细分（10分钟）
62、BP8_5负梯度方向的权阈值改变量说明（7分钟）
63、BP8_6推导隐-出层间权值改变量公式（18分钟）
64、BP8_7推导输出层阈值调整公式（5分钟）
65、BP8_8推导入-隐层权值阈值增量公式（19分钟）
66、BP8_9sigmoid与线性函数时权阈值更新公式（14分钟，免费试看视频）
67、BP8_10思考8个问题及5点总结（14分钟）
第六章 BP神经网络工具箱函数功能及语法介绍(50分钟)
第七章 BP工具箱函数用于音乐特征信号再分类(42分钟)
第八章 BP神经网络用于建模与拟合及预测问题(95分钟)
第九章 BP神经网络用MIV方法筛选变量或空间降维(80分钟)
第十章 BP神经网络算法的网络函数关系表达式(101分钟)
91、BP13_1语句程序中分析网络函数表达式（15分钟，有程序）
92、BP13_2网络函数表达式书写步骤（15分钟，有程序）
93、BP13_3分析工具箱函数的网络函数表达式（10分钟，有程序）
94、BP13_4归一化命令及变换数学公式（8分钟，有程序）
95、BP13_5查看传递函数及提取权值和阈值（15分钟，有程序）
96、BP13_6网络函数公式计算与网络预测结果对比（9分钟，有程序，免费试看视频）
97、BP13_7BP网络函数表达式具体写法举例（9分钟，有程序）
98、BP13_8BP拟合预测函数及识别分类函数表达式（11分钟，有程序）
99、BP13_9两个隐含层的网络函数表达式及总结（9分钟，有程序）
第十一章 BP神经网络算法用于股票股指预测问题(95分钟)
第十二章 BP神经网络算法识别手写体数字问题(93分钟)
第十三章 乳腺肿瘤病例诊断问题建模及筛选主要因素及医学诊断(86分钟)
115、BP16_1乳腺肿瘤诊断问题介绍与分析（8分钟，有程序）
116、BP16_2原始数据解读及BP网络仿真识别（19分钟，有程序）
117、BP16_3正确诊断率统计与程序易错提示（10分钟，有程序）
118、BP16_4筛选13个主要影响因素的程序分析（13分钟，有程序）
119、BP16_5主要影响因素建模的诊断正确率分析（6分钟，有程序，免费试看视频）
120、BP16_6如何应用训练好的BP神经网络（7分钟，有程序）
121、BP16_7程序的5点可改之处建议（6分钟，有程序）
122、BP16_8模型扩展与算法扩展等问题（7分钟，有程序）
123、BP16_9思考7个问题与重点内容总结（10分钟，有程序）

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