A Crash Course in Good and Bad Controls-1
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经济史中的身高悖论
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Chen and Roth (2024, QJE)核心结果的证明
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使用因果图破解流行病学悖论
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Chen and Roth (2024, QJE)：一些解决方案
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Chen and Roth (2024, QJE)核心结果的直觉示例
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2024年南京大学许琪《倾向值匹配方法》系列课程（理论详解+Stata实操+考试） 第一讲：课程介绍与反事实因果分析框架
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陈强：双重机器学习及Stata应用
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培根分解的Stata操作
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陈强-Stata中的标准误 (3)：刀切与自助标准误
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AER中的10个案例
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颜冠鹏：DID安慰剂检验及Stata应用
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陈强-Stata中的标准误(2)：普通与异方差稳健标准误
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Stata 18：新画图风格
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陈强：大数据时代的机器学习教学与教材设计
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Mastering Causal Inference: 记陈强老师的高级计量Stata之因果推断现场班
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计量经济学(第5版)【第2章 一元线性回归模型】第12题
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近似于对数的变换
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陈强-Stata中的标准误 (5)：双向聚类稳健标准误
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Roth and Sant'Anna (2023, ECM): 推论、检验与实证建议
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陈强-Stata中的标准误 (1)：综述与夹心估计量
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陈强-Stata中的标准误 (4)：HAC与聚类稳健标准误
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陈强-合成双重差分法（Synthetic DID; AER, 2021）：诺奖得主Imbens团队最新研发的因果推断方法
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Chen and Roth (2024, QJE)的核心结果
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交叠DID的陷阱：从Bacon分解说起（1）
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因果推断的魅力：记陈强老师的高级计量Stata之因果推断现场班（2023年10月1-2,4-5日）
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陈强-机器学习在经济学的应用：以决策树与随机森林为例
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陈强-分位数控制法及Stata应用
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使用CIC估计分位数处理效应
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中介效应stata实操—Bootstrap+Sobel！
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Stata 18：异质性稳健DID
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颜冠鹏-合成控制法的安慰剂检验、稳健性检验与可视化
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双重机器学习能解决内生性吗？
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【教材精讲-《计量经济学导论.现代观点》】第十六章复习
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关于取对数的那些事