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大语言模型在科学文献分析中的应用
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王涵：基于深度学习的分子动力学模拟
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陈默涵：密度泛函理论基础
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张平文院士：机理与数据的融合计算
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Uni-Mol：在分子对接中的应用
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郑大也：ABACUS使用基础
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张雨佳：深度学习训练（DeePMD-kit 之NVNMD模型训练） + NVNMD上机实战（逐步操作教程）
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王振雨：CALYPSO原理介绍及上机实战
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【教程】DP开发者亲授：一节课学透DeePMD-Kit原理
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DP答疑交流活动第三期：DeePMD-kit参数设置
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李贺：DeepH原理
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Uni-Mol：在液流电池中的应用
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科学计算在电化学中应用-上机
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【教程：原理 + 实战快速了解】Hackathon_2_DeePMD-kit
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AI4S Cup：酶突变序列的性质预测问题与方法介绍
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面向大规模电解液体系的Lennard-Jones参数优化：DMFF应用示例
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DP答疑交流活动第六期：DeePMD-kit上机实践
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周寅张皓：DeePTB上机实操及DeePTB-TBPLaS应用展示
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王一博：DeePMD上机实践
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杨瑞鑫：DF-ODENet方法：框架介绍
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张林峰：AI for Science开源社区实践与思考
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王磊、王涵、陈默涵、柯国霖：AI for Science专题论坛圆桌讨论
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顾强强：DeePTB原理讲解
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张林峰：面向分子和配方设计的多级表示学习框架
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深度势能在电池材料原子尺度计算模拟中的应用-黄剑兴 博士+林敏 博士
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张与之：解放想象力：AI4Science应用场景探索赛道简介
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王磊：基于深度生成模型的变分自由能计算
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44. 参考文献编号空格，手动调整是不行的…… #参考文献 #参考文献格式 #论文格式
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王一博：AI4S Cup学习赛—从这里开始你的AI4S征途
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戴佳钰：极端条件下的电子和原子尺度科学问题
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程俊：AI加速从头算电化学 AI2 Electrochemistry
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DP答疑交流活动第十期: DeePMD se_a模型解析
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翁梓锋：热力学函数和输运参数的神经网络训练
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圆桌讨论
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Lecture 1: Deep Potential Method for Molecular Simulation, Roberto Car
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陈乐天：ABACUS使用原理及操作讲解
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王锋：AI4EC: 机器学习赋能计算电化学
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鄂维南：AI for Science专题论坛开幕致辞
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江俊：“谱-构-效”数据驱动的机器化学家
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开始阅读文献了 为下一篇小论文做准备
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石孟超：基于开源电子结构软件ABACUS的计算催化实践