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专家辩论,AI能否让人类消失|小心AGI#05
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论点: 人工智能的研究和发展构成了一种对人类存在的根本威胁。 概述: 随着ChatGPT的亮相,那个曾在遥远未来承诺到来的人工智能似乎突然之间降临,它有潜力重塑我们的工作生活、文化、政治和社会。对于人工智能的支持者来说,我们正在进入一个前所未有的技术变革时期,这将提高生产力,释放人类的创造力,并以我们刚刚开始理解的方式赋能数十亿人。然而,也有人认为我们应该非常关注机器智能的快速和无监管发展。对于批评者而言,像ChatGPT这样的人工智能应用预示着一个由深度伪造和大规模宣传主导的新时代,其影响可能会使我们迄今为止的民主经验相形见绌。巨大的经济和政治权力也可能集中在掌控这些技术及其数据宝库的公司手中。最后,还有一个存在的担忧是,在不太遥远的未来,我们可能会失去对强大人工智能的控制,反过来,这些人工智能可能追求与人类利益和我们作为物种生存相背离的目标。 辩论者: 正方: Yoshua Bengio(约书亚·本吉奥): 约书亚·本吉奥是加拿大蒙特利尔大学的正教授,也是魁北克人工智能研究所(Mila)的创始人及科学总监。他是深度学习领域的先驱之一,对人工神经网络的研究做出了开创性贡献,并且是多项人工智能技术的主要推动者。本吉奥教授因其在人工智能领域的杰出工作,多次获得国际认可和奖项,包括图灵奖。 Max Tegmark(马克斯·泰格马克): 马克斯·泰格马克是麻省理工学院的教授,同时也是人工智能与基本相互作用研究所和大脑、心智与机器中心的研究人员。他的工作涉及人工智能和物理学的交叉领域,特别关注人工智能的长远影响和风险。泰格马克教授也是《生命3.0:人工智能时代的人类命运》一书的作者,探讨了人工智能发展对未来社会可能产生的深远影响。 反方: Yann LeCun(杨·乐昆): 杨·乐昆是Meta(原Facebook)的副总裁兼首席人工智能科学家,同时也是纽约大学的银色教授,隶属于库朗数学科学研究所与数据科学中心。作为卷积神经网络的奠基人之一,乐昆教授对机器学习、计算机视觉、移动机器人和计算神经科学领域有着深刻的影响。他因在人工智能领域的贡献获得了包括图灵奖在内的多个重要科学奖项。 Melanie Mitchell(梅拉妮·米歇尔): 梅拉妮·米歇尔是美国圣达菲研究所的教授,同时也是波特兰州立大学计算机科学系的教授。她在复杂系统、人工智能和认知科学领域有着深入的研究。Mitchell教授以其在模仿学习、遗传算法和复杂系统理论方面的贡献而知名,并且是多本关于这些主题的书籍的作者,包括畅销书《复杂性:一门新科学的探索》("Complexity: A Guided Tour"),该书获得了2010年美国科学图书奖。她的研究探讨了人工智能的局限性和机器学习系统的解释性问题,以及人类如何从这些系统中学习和推理。
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