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基于⼤语⾔模型的 AI Agents—Part 1
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代理(Agent)指能自主感知环境并采取行动实现目标的智能体。基于大语言模型(LLM)的 AI Agent 利用 LLM 进行记忆检索、决策推理和行动顺序选择等,把Agent的智能程度提升到了新的高度。LLM驱动的Agent具体是怎么做的呢?接下来的系列分享会介绍 AI Agent 当前最新的技术进展。 文字版:https://www.breezedeus.com/article/ai-agent-part1 本次分享为系列分享的第一部分,主要内容: 介绍了Agent中常用的推理和行动框架 ReAct;ReAct 引入Thought、Action、Observation的Prompt结构,支持工具调用和多步推理。 介绍了Stanford的开创性工作Generative Agents,它使用记忆流、反思和响应机制赋予25个代理人格。
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