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【中配】计算机生成图像如何逼真:探索光线追踪与CGI - Branch Education
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What Makes Computer Generated Images Look Real? Exploring Ray Tracing and CGI https://www.youtube.com/watch?v=iOlehM5kNSk 视频标题为“什么让计算机生成的图像看起来真实?探索光线追踪和CGI”,由Branch Education制作。视频主要探讨了光线追踪技术在电视节目和电影中使用计算机生成图像(CGI)和特效的作用。 视频首先介绍了光线追踪的基本概念,这是一种计算过程,模拟光线如何在场景中的模型上反弹和照明,从而将简单的3D模型转化为逼真的环境。当前行业标准的光线追踪算法是路径追踪,它需要大量的计算,以至于在过去几十年中,只有超级计算机才能实现。 视频还提到了路径追踪的计算需求极高,例如,如果全世界的人口每秒进行一次计算,也需要12天不间断的工作才能完成一个场景的渲染。直到2016年左右,像《疯狂动物城》、《海洋奇缘》、《海底总动员2》和《可可夜总会》等电影才开始使用路径追踪技术进行渲染,这需要数千台计算机组成的服务器农场和数月时间。 视频进一步解释了路径追踪为何需要如此多的计算,并详细介绍了光线追踪的工作原理。此外,视频还展示了GPU架构如何专门设计来执行光线追踪,使其能够在几分钟内渲染一个场景。 最后,视频讨论了光线追踪在视频游戏中的应用,如《赛博朋克》和虚幻引擎的Lumen渲染器。视频还提到了屏幕空间光线追踪的局限性,例如当摄像机移动时,屏幕空间数据中的物体也会移动,导致反射效果出现问题。 视频最后推荐了另一个关于视频游戏图形渲染流程的视频,涵盖了顶点着色、光栅化和片段着色等步骤。视频还感谢了犹他大学计算机学院的教授Jem Uxell,他的YouTube频道上的计算机图形学和交互图形学讲座对本视频的研究有很大帮助。 项目地址:https://github.com/liuzhao1225/YouDub-webui YouDub 是一个开创性的开源工具,旨在将 YouTube 和其他平台上的高质量视频翻译和配音成中文版本。该工具结合了最新的 AI 技术,包括语音识别、大型语言模型翻译,以及 AI 声音克隆技术,提供与原视频相似的中文配音,为中文用户提供卓越的观看体验。
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是什么让计算机生成的图像看起来真实?探索光线追踪和CGI的原理
从电影特效到3A游戏:光线追踪(Ray Tracing)是如何让CG图像越来越真实的?
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