V
主页
伊利诺伊大学香槟分校 CS 446 机器学习 Machine Learning(Fall 2020)
发布人
伊利诺伊大学香槟分校 UIUC CS 446 Machine Learning 2020年秋季机器学习课程(完结·英文字幕) 课程主页(大纲,课件,作业):https://relate.cs.illinois.edu/course/CS446-fa20/page/
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
复旦大学经济学院《机器学习与量化投资》(Spring 2020)
伊利诺伊大学香槟分校 CS 225 C++算法与数据结构 Algorithms and Data Structure in C++(Fall 2020)
卡耐基梅隆大学 14-740 计算机网络 Fundamentals of Computer Networks(Fall 2020)
伊利诺伊大学香槟分校 CS 374 算法与计算模型 Algorithms & Models of Computation(Fall 2020)
Google 前 CEO 埃里克·施密特近期在斯坦福 CS323 课堂上的访谈(完整版)
华盛顿大学 CSE 446 机器学习 Machine Learning(Spring 2020)
卡耐基梅隆大学 10-606 机器学习数学基础 Math Foundation for Machine Learning(Summer 2017)
哈佛大学 CS109 数据科学 Data Science(2019)
康奈尔大学 CS 6120 高级编译原理 Advanced Compilers(Fall 2020)
斯坦福大学 CS106X C++编程抽象(进阶)Programming Abstractions in C++ (Accelerated) Fall 2017
麻省理工学院 6.047/878 基因组学的机器学习(计算生物学) Machine Learning in Genomics(Fall 2019)
哈佛大学 CS 152 编译原理 Compilers(Fall 2021)
加州大学伯克利分校 EE 290 机器学习硬件技术 Hardware for Machine Learning(Spring 2021)
卡耐基梅隆大学 10-725 凸优化 Convex Optimization(Fall 2018)
加州大学伯克利分校 MATH 128 数值分析 Numerical Analysis(Fall 2020)
加州大学圣地亚哥分校 MATH183 统计方法 Statistical Methods(Winter 2020)
伊利诺伊大学香槟分校 CS 418 交互式计算机图形学 Interactive Computer Graphics(Fall 2020)
CMU 10-310/601 机器学习导论 Intro to Machine Learning Spring 2020
复旦大学陈迟晓《计算机与智能处理器体系结构 AI-Core and RISC Architecture》Spring 2020
加州大学伯克利分校 EECS 127/227A 最优化方法 Optimization Models in Engineering(Fall 2020)
哈佛大学 GOV2001 量化社会科学方法 Quantitative Social Science Methods I(Spring 2020)
加州大学伯克利分校 CS188 人工智能导论 Introduction to Artificial Intelligence(Summer 2020)
芝加哥大学 STAT 27700 机器学习数学基础 Mathematical Foundations of Machine Learning(2019)
伊利诺伊大学香槟分校 CS598 计算拓扑学 One-Dimensional Computational Topology(Fall 2020)
华盛顿大学 ME 564 工程数学(上) Mechanical Engineering Mathematics(Fall 2014)
加州大学伯克利分校《Data 8 Foundation of Data Science 数据科学基础》Fall 2016(英文字幕)
苏黎世联邦理工学院《高等机器学习 Advanced Machine Learning》Spring 2019
芝加哥大学 STAT 37710 Machine Learning 机器学习(Spring 2020)
加州大学伯克利分校 CS 294-165 Sketching Algorithms(Fall 2020)
加州大学伯克利分校 CS 189 统计机器学习 Introduction to Machine Learning(Spring 2021)
加州大学伯克利分校 CS 61A 计算机程序的构造和解释 SICP(Spring 2021)
加州大学伯克利分校 EECS 151 数字设计与集成电路 Intro to Digital Design and Integrated Circuits
加州大学伯克利分校 CS 186 数据库系统导论 Introduction to Database Systems(Fall 2018)
加州大学伯克利分校 CS 194 并行程序设计导论 Introduction to Parallel Programming(Fall 2020)
加州大学圣地亚哥分校 MATH 181A 数理统计I Mathematical Statistics I(Winter 2019)
卡耐基梅隆大学 15-388 应用数据科学 Practical Data Science(Fall 2019)
苏黎世联邦理工学院 ETH Zürich 计算机体系架构 Computer Architecture(Fall 2020)
约翰霍普金斯大学 EN601 机器翻译 Machine Translation(Fall 2020)
加州大学河滨分校 ECON 108 计量经济学 II Econometrics(Spring 2020)
伦斯勒理工学院 CS 4390 数据挖掘技术 Data Mining(Fall 2020)