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【开源】多纹理 NFT 系列图像生成 - 人工智能垂直领域工程项目案例库
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从无聊猿系列到近期火爆的高达 MekaVerse,NFT 数字艺术图像往往以一系列统一形象,然而在背景、轮廓、纹理或者拟人物表情上,均有细微差别的形象出现。村上隆开始在 NFT 交易平台 OpenSea 上拍卖自己的 108件 NFT 加密作品 Murakami.Flower (即:村上隆 • 花朵系列)。据村上隆说,他选择数字 108 是因为数字契合了佛教中世俗欲望的象征。 利用深度学习的艺术风格转移并结合主体掩膜,我们可以快速的创作出一系列形象统一,然而纹理风格各不相同的艺术图像。在本实验中,我们将采用卷积神经网络图像风格转换技术,结合多张风格各异的纹理图像,生成一系列形象统一,然而纹理风格各不相同的艺术图像。 个人用户免费获取视频内 Jupyter Notebook 代码,请 vx 登录【知识微店】,点击【宠粉福利】获取下载链接。 =============================================== 个人用户获取视频内相关代码及数据集,请访问企业网站,扫描【知识微店(个人用户)】二维码关注或订阅。注:全部实验演示视频、代码、数据集仅授权予个人用户学习与实验使用,禁止用于二次销售、课堂教学及培训用途。 视频原创制作:广州跨象乘云软件技术有限公司 企业网站:https://www.080910t.com
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