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论文分享|Arxiv-23|学习从大规划语料库中生成事实正确的文章
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论文名称:WEBBRAIN: LEARNING TO GENERATE FACTUALLYCORRECT ARTICLES FOR QUERIES BY GROUNDINGON LARGE WEB CORPUS 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2304.04358.pdf 本文提出了一个新的自然语言处理任务,即使模型生成事实正确的文档,并在对应的位置标记支撑文档的引用。针对此任务,作者利用Wikipedia构造了一个大规模训练和测试数据集,并提出了相应的模型进行有效的训练。
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