V
主页
Compiler SIG 技术沙龙-Java 静态编译器的基类解耦方法及 Java/JavaScript 虚拟机上对象内存泄漏的在线检测方法-史晓华
发布人
1)Java 静态编译器将面临某些语义解析的正确性挑战,其中较为关键的挑战之一就是所谓 “脆弱基类 Fragile Base Class”的解耦问题。我们将讨论包括 Java、SWIFT、Objective-C等典型面向对象语言编译器的解耦方法。 2)Java 和 JavaScript 的“对象泄漏” 问题存在一定的相似性。我们将讨论如何在不同的 JVM和 JSVM上实现一种相似的在线检测机制,可以在较低负载的前提下,在程序运行过程中有效的捕捉到对象的泄漏信息。
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
【编译星火 · 技术沙龙】WebAssembly GC实现-史晓华
【编译星火 · 技术沙龙】跨语言虚拟机的GC性能评测方法-窦文生
【编译星火 · 技术沙龙】结构化并行编程模型及其在虚拟机中的实现机制-计卫星
对大语言模型作为软件开发与演化工具的几点深入认识-李宣东
大模型时代,AI辅助工具的技术演进-黄峰达
畅聊今后的Tech Lead-冯英睿
迈向更高层次智能化的生成式软件开发-彭鑫
基于大模型的软件自动化-李戈
《编译器设计与应用概论》40-Generalized Packing Compiler Analysis
【ChatGPT时代的编译器:挑战与机遇】01-大模型浪潮下编程编译技术的挑战和机遇
大模型时代,人与AI的协同开发-郭圆平
【创新松鼠会】Concurrent Programming from Runtime Perspective
【ChatGPT时代的编译器:挑战与机遇】02-构建人工智能系统生态——编译技术之道
《编译器设计与应用概论》39-A Compiler-only Code Generation Path
大模型时代的工程素养-张刚
《编译器设计与应用概论》30-MRIS Problem (1): Problem Formulation
【ChatGPT时代的编译器:挑战与机遇】04-AI编译器技术分析与实践
大模型的能与不能_如何“刚柔并济”将大模型落地软件开发实战?-石琳
Compiler SIG 技术沙龙-HPL-AI benchmark for Kunpeng+Ascend AI-specific heterogeneous
复杂软件开发场景中的大模型应用探索-刘名威
Compiler SIG 技术沙龙-Python 在大数据领域实践和思考-张超
【编译器星火 · 创新松鼠会】二进制转码技术原理及应用
《编译器设计与应用概论》28-Software Pipelining (2): Module Scheduling
Compiler SIG 技术沙龙-Kona Fiber 的进阶之路-郑淼
《编译器设计与应用概论》36-Vector Scalar Extensions (VSX) & Outer Product
《编译器设计与应用概论》38-Introducing KernelFaRer Paper
Compiler SIG 技术沙龙-寄存器分配问题的历史与演进-华保健
《编译器设计与应用概论》26-Global Value Numbering (5): Earlier Solutions to GVM
《编译器设计与应用概论》19-Reference Analysis (3): Definitions and Tools
【编译星火 · 技术沙龙】鸿蒙系统JS虚拟机的挑战与思考-王亚东
数据驱动的大模型软件开发模式思考-高翠芸
《编译器设计与应用概论》29-Software Pipelining (3): Minimum Initiation Interval (MII)
2023 LLVM 开发者大会 | A Novel Data Layout Optimizations in BiSheng Compiler
《编译器设计与应用概论》41-Scalable Vector Extension and Active-Lane Consolidation
《编译器设计与应用概论》24-Global Value Numbering (3): Gargi's GVN Algorithm in Details
《编译器设计与应用概论》42-Vectorizing Divergent Control Flow with Active-Lane Consolidation
《编译器设计与应用概论》18-Reference Analysis (2)
《编译器设计与应用概论》22-Global Value Numbering (1): Background & Definitions
【ChatGPT时代的编译器:挑战与机遇】03-浅析智能时代编译器的机遇与挑战