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基于Python的全国主要城市天气数据可视化大屏系统的体系结构包括数据获取、数据存储,数据预测和可视化表示四个部分。 数据获取: 数据获取是整个系统的核心组成部分,用于获取需要的天气数据。其中包括各种天气API(如天气预报API、气象检测API等)和数据库(如MySQL、MongoDB等),通过这些数据源可以获取天气数据。 数据存储:数据获取后,存储到MySQL中,然后Spark_Sql分析数据。 数据预测:通过获取大量的天气数据,用机器学习中的线性回归算法,预测出接下来的天气将会是什么样。 可视化表示:可视化整个系统的前端部分,用于呈现数据和界面。使用Echarts实现数据的可视化处理,生成不同类型的图表,并将其显示在Web页面上。 综上所述,基于Python的天气数据预测系统的体系结构包括包括数据获取、数据存储,数据预测和可视化表示四个部分,各自承担着不同的职责和功能。数据获取责获取天气数据,数据存储负责对数据存储,数据预测。这些部分之间相互配合,形成一个完整的、高效稳定的系统,能够满足用户的需求。系统体系结构图。
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