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12基础概念;y、x、线型预测值、风险值、概率
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16如何找拐点
00什么是rcs
01 熟悉NHANES数据库
03回归分析中如何纳入rcs
文献复现:05曲线关系rcs
14解读rcs曲线1
15解读rcs曲线2
07再次验证点个数和位置的一致性
02点的个数和位置
06如何解读rcs回归结果
20分组rcs
04为什么分类变量不能拟合rcs
001 MIMIC数据库核心基础概念(1):人群
11回归讲的是x和y的关系
23如何保存图片及局部优化
13如何解读y轴
01什么是曲线
全球唯一charls数据库检索工具
打开NHANES数据库的钥匙(1):搜索功能介绍
一键生成分层模型
02 FAERS适合哪些人
09如何解读RCS打印的结果1
19histgram和density
05如何同时调整协变量
01.1 iff和tot的区别
22多模型分组rcs
21多模型rcs
003 MIMIC数据库核心基础概念(3):人群
17要不要ref.zero
12 多药如何筛选季度
08如何进行rcs分析
04 提取数据
04 FAERS挖掘对电脑的要求
10如何解读RCS打印的结果
01 PA概述
01 数据展示的方式
002 MIMIC数据库核心基础概念(2):时间
01 什么是FAERS数据库
18piecewise和rcs结果矛盾怎么办
8 R语言如何写出数据