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【Python+大数据】深度剖析Apache Hudi:最流行流式数据湖平台
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数据仓库,是一个用于存储、分析、报告的数据系统。 数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境,分析结果为企业提供决策支持(Decision Support)。 数据仓库的特点是本身不生产数据,也不最终消费数据。按照数据流入流出数仓的过程进行分层就显得水到渠成。 每个企业根据自己的业务需求可以分成不同的层次。但是最基础的分层思想,理论上分为三个层:操作型数据层(ODS)、数据仓库层(DW)和数据应用层(DA)。 这个视频给大家深度剖析Apache Hudi的目的,和使用场景。
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