【西湖大学 张岳老师｜自然语言处理在线课程 第十二章 - 5节】 贝叶斯估算（Bayesian Estimation）
发布人
打开封面 下载高清视频 观看高清视频 视频下载器
...
【西湖大学 张岳老师｜自然语言处理在线课程 第二章 - 1节】最大似然估算和词概率模型
...
【西湖大学 张岳老师｜自然语言处理在线课程 第二章 - 6节】朴素贝叶斯文本分类（Naïve Bayes text classification）
...
【西湖大学 张岳老师｜自然语言处理在线课程 第十二章 - 6节】 贝叶斯一元语言模型（Bayesian Unigram LM）
...
【西湖大学 张岳老师｜自然语言处理在线课程 第五章 - 4节】互信息（Mutual information）
...
很少有人把【NLP自然语言处理】说的这么通俗易懂了！NLP中最重要的核心内容全整理好啦！这么好的课程还没人看？我不更了！！
...
【西湖大学 张岳老师｜自然语言处理在线课程 第一章 - 6节】机器学习视角下的自然语言处理
...
【西湖大学 张岳老师｜自然语言处理在线课程 第二章 - 2节】概率模型理论总结
...
B站史上最全的【NLP自然语言处理】保姆级入门教程，整整300集从零基础到项目实战，草履虫都能听懂学完即可就业！
...
【西湖大学 张岳老师｜自然语言处理在线课程 第二章 - 3节】语言模型——一元语言模型（Unigram LM）
...
【西湖大学 张岳老师｜自然语言处理在线课程 第八章 - 8节】CRF的训练
...
【西湖大学 张岳老师｜自然语言处理在线课程 第六章 - 1节】隐变量（Hidden variables）
...
【西湖大学 张岳老师｜自然语言处理在线课程 第十四章 - 3节】长短期记忆网络（Long-Short Term Memory，LSTM）
...
【西湖大学 张岳老师｜自然语言处理在线课程 第十三章 - 4节】MLP的训练—反向传播（Back-propagation）和推导
...
【西湖大学 张岳老师｜自然语言处理在线课程 第二章 - 4节】语言模型——二元语言模型（Bigram LM）
...
【西湖大学 张岳老师｜自然语言处理在线课程 第四章 - 2节】对数线性模型训练
...
【西湖大学 张岳老师｜自然语言处理在线课程 第十八章 - 11节】VAE的应用—语言建模
...
【西湖大学 张岳老师｜自然语言处理在线课程 第三章 - 2节】文本分类 — 支持向量机（Support Vector Machine，SVM）
...
【西湖大学 张岳老师｜自然语言处理在线课程 第七章 - 1节】序列标注
...
【西湖大学 张岳老师｜自然语言处理在线课程 第五章 - 5节】点互信息（Pointwise mutual information，PMI）
...
【西湖大学 张岳老师｜自然语言处理在线课程 第十四章 - 2节】循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）
...
【西湖大学 张岳老师｜自然语言处理在线课程 第十七章 - 2节】Noise Contrastive Estimation
...
【西湖大学 张岳老师｜自然语言处理在线课程 第五章 - 6节】词向量表示
...
【西湖大学 张岳老师｜自然语言处理在线课程 第九章 - 6节】半马尔科夫条件随机场的训练
...
【西湖大学 张岳老师｜自然语言处理在线课程 第一章 - 1节】自然语言处理及其发展历程简介
...
【西湖大学 张岳老师｜自然语言处理在线课程 第十四章 - 5节】QKV Attention 和自注意力网络（Self Attention Network）
...
【西湖大学 张岳老师｜自然语言处理在线课程 第十三章 - 1节】深度学习介绍及多层感知机模型（MLP）
...
【西湖大学 张岳老师｜自然语言处理在线课程 第三章 - 1节】聚类（Clustering）
...
【西湖大学 张岳老师｜自然语言处理在线课程 第十三章 - 3节】多层感知机（MLP）的训练
...
【西湖大学 张岳老师｜自然语言处理在线课程 第十六章 - 4节】BPE（Byte-Pair Encoding）编码
...
【西湖大学 张岳老师｜自然语言处理在线课程 第十四章 - 1节】表示学习（Representation Learning）
...
强烈推荐！国防科技大学OpenCV图像处理全套教程！终于有人将opencv讲透了！存下吧，比啃书好多了！机器视觉/人脸检测/计算机视觉/人工智能
...
【西湖大学 张岳老师｜自然语言处理在线课程 第十章 - 2节】概率上下文无关文法（Probabilistic context free grammar）
...
【西湖大学 张岳老师｜自然语言处理在线课程 第六章 - 2节】期望最大算法（Expectation Maximization, EM）
...
【西湖大学 张岳老师｜自然语言处理在线课程 第十六章 - 5节】Transformer
...
【西湖大学 张岳老师｜自然语言处理在线课程 第九章 - 4节】序列切分中的解码问题
...
【西湖大学 张岳老师｜自然语言处理在线课程 第八章 - 3节】最大熵马尔可夫模型的解码
...
【西湖大学 张岳老师｜自然语言处理在线课程 第三章 - 3节】文本分类 —感知机（Perceptron）
...
【西湖大学 张岳老师｜自然语言处理在线课程 第八章 - 5节】条件随机场（Conditional Random Field，CRF）
...
【西湖大学 张岳老师｜自然语言处理在线课程 第一章 - 4节】信息抽取任务介绍
...
【西湖大学 张岳老师｜自然语言处理在线课程 第十四章 - 7节】图神经网络（Graph Neural Networks, GNN）