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5-1大数定律20200404_103333
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6-2-3分位点 20200404_185741
5-2中心极限定理 20200404_105443
6-1 总体与样本 20200404_112820
6-2-1 统计量20200404_183418
4-1-1一维随机变量的期望20200326_191929
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11-2-5函数展开成幂级数 20200509_190047 截取合并
6-2-2统计三大分布20200404_184512
第四章作业讲解20200428_170630 截取合并
6-3抽样分布定理20200404_191822
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12-3 可降阶的高阶微分方程20200519_110222 截取合并
12-2-4全微分方程 20200519_102906 截取合并
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12-5-1二阶常系数齐次线性方程 20200521_093019 截取合并
11-2-7函数间接展开成幂级数的例子 20200509_201710 截取合并
4-1-3期望的性质与应用加期望小结20200326_202518
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4-1-2随机变量函数的期望20200326_194806
11-2-1函数项级数与幂级数的收敛半径 20200504_103906 截取合并
7-1-1矩估计20200418_220027
10-3-4泊松过程20200421_104104
10-1-1随机过程的定义20200421_085504
10-3-3维纳过程20200421_094411
12-1常微分方程基本概念 20200514_115434 截取合并
第四章作业讲解20200428_170630 截取合并
7-2-2有效性20200419_010337
12-5-2二阶常系数非齐次线性方程(一) 20200521_102334 截取合并
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第三章作业讲解 20200428_160603 截取合并
8-6-2拉格朗日乘数法20200319_145037
10-5-1对坐标的曲面积分的概念与性质简介20200419_170819
12-4 高阶线性方程 20200519_153825 截取合并
11-1-6绝对收敛与条件收敛20200504_090339 截取合并
10-4-1对面积的曲面积分的概念与性质简介20200419_160253
12-2-3一阶线性方程 20200519_083046 截取合并
10-1-2随机过程的分类20200421_092259
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