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【90s解读AI】人脸-素描合成:一个新的挑战
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MIR第四期发表苏黎世联邦理工大学研究团队重磅综述,第一作者为苏黎世联邦理工大学(ETH Zurich)博士后研究员范登平。文章旨在对人脸素描合成(FSS)进行全面研究,首次构建了一个高质量的FSS数据集,通过回顾89种经典方法从而展示了最大规模的FSS研究。此外,文章对现有的19个前沿模型进行了综合实验,同时提出了一个简单的FSS基线模型,命名为FSGAN。最后总结了过去几年的经验教训,并指出了几个未解决的挑战。全文免费下载,并提供源代码及中文译本,欢迎下载阅读!https://mp.weixin.qq.com/s/jvbcacc-bt_YxPkThTysqA
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