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何恺明入职MIT后首次带队,新作再战AI生成!借鉴扩散模型的思想提出Diffusion Loss!-图像生成/扩散模型/深度学习/计算机视觉
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何恺明入职MIT副教授后,首次带队的新作来了!让自回归模型抛弃矢量量化,使用连续值生成图像。并借鉴扩散模型的思想,提出Diffusion Loss。 他加入MIT后,此前也参与过另外几篇CV方向的论文,不过都是和MIT教授Wojciech Matusik团队等合作的。这次何恺明自己带队,参与者中还出现一个熟悉的名字:邓明扬,IMO、IOI双料奥赛金牌得主,在竞赛圈人称“乖神”。
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