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上海财经大学法学院“新技术司法判例系列讲座:算法选取海量电子数据的程序法问题美国达席尔瓦·莫尔诉阳狮集团案点评
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一,本资料仅用于个人学习之用,不作任何商业用途,若有侵权告知删除。 二、讲座基本信息概览: (1)、主题:上海财经大学法学院“新技术司法判例系列讲座:算法选取海量电子数据的程序法问题美国达席尔瓦·莫尔诉阳狮集团案点评 二、点评人: (2)点评人:吴菊萍 法学博士,上海市人民检察院第二分院第三检察部副主任,三级高级检察官。上海市检察机关优秀公诉人,国家检察官学院上海分院兼职教师,最高人民检察院首批公诉实训老师,全国检察机关网络犯罪检察人才,上海检察机关网络犯罪专业化办案团队召集人,华东政法大学兼职教授。 (3)点评人:林喜芬 上海交通大学凯原法学院教授,博士生导师,副院长,兼任中国刑事诉讼法学研究会常务理事,中国计算机协会计算法学分会秘书长,上海交通大学中国法与社会研究院副院长。 点评人:裴炜 北京航空航天大学法学院教授,博士生导师,中国刑事诉讼法学研究会理事,中国网络与信息法学会理事。 (4)主持人暨案例陈述人:秦策 上海财经大学法学院教授,博士生导师, 中国刑事诉讼法字财究会埋事。 三、案情梗概 本案判决由美国纽约南区法院治安法官安德鲁·佩克于2012年作出。 达席尔瓦·莫尔等五名女性原告系阳狮集团(被告之一)及其美国公关子公司--MSL集团(被告之二)的雇员,因不满两被告的性别歧视向法院提起诉讼。 原告声称,被告不仅设置了“无形天花板”,将女性员工限制在入门级别的职位,而且存在针对女性员工的“系统性、普遍性的性别歧视”。 原告指控的性别歧视包括:其一,向原告和其他女性公关雇员所支付的工资低于同等情形的男性雇员;其二,未能以与处境类似的男性雇员同等的比率提拔原告和其他女性公关雇员;其三,当公司从 2008 年开始重组其公关业务时,对女性公关员工进行歧视性解雇、降级和/或重新分配工作。 被告负有向原告开示所请求证据的义务。根据原告提出的要求,被告为此需要提供大约300万份电子文档。如果采用传统的关键词搜索方法,其费用可能超过100万美元。 在证据开示环节,被告提出可以使用预测性编码(Predictive Coding)来尝试对这300万份电子文档进行缩减,通过算法技术,将最终由人工审查的文件数量从300万份减少到20000份。原告不反对使用这种计算机辅助审查证据的技术,但对文档持有人的选择、电子文档的来源、预测性编码协议的具体条款等问题存在疑虑。 在此之前,美国尚无判例使用预测性编码技术对海量电子文档进行选择。如果法官将该技术引入司法实务,不仅要回应原告方的各种疑虑,而且要对使用这技术的可靠性、适用性问题及未来的影响进行法理上的论证。 此案是美国司法第一个批准使用算法技术辅助审查证据的判例。其主审法官安德鲁·佩克因此案于2018年3月被《纽约法律杂志》评为“电子发现领域最具影响力的人物之一”,并被《美国律师》杂志评为法律领域50年50大创新者之一。
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