KAN+小波转换碾压传统深度神经网络！
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Transformer+小样本学习，凭实力霸榜顶会！
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Mamba+YOLO优势互补，检测精度碾压所有传统YOLO！
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Mamba强势袭来！结合多模态图像融合统领图像任务！超越CNN与Transformer！
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小波变换+Transformer荣登Nature！预测误差降低36%！
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KAN+Transformer时序模型：超强股价预测工具！
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交叉注意力机制+特征融合，模型准确率100%！
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人工智能+医学影像：预训练模型提高诊断效率！
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时间序列依旧最强王者！
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PINN+贝叶斯双优势结合，实现更低误差！
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15分钟教会你怎么跑通官方模型数据集，怎么替换成自己的数据集，怎么跑通自己的数据集！--人工智能/深度学习/神经网络/计算机视觉
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神经网络原来就是素描？
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模型准确率100%？交叉注意力机制+特征融合来了
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好拿高分且不卷的Transformer的发文思路
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可解释聚类：超多创新idea的发文方向！
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不愧是PINN！AI赋能流体力学，数值模拟更精准！
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多模态医疗双融合，预测精准度再创新！
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Mamba+YOLO检测精度碾压所有传统YOLO！
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GNN和强化学习强强联合，10种创新思路刷爆顶会！
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这是我迄今为止见过将 Chat GPT 原理最好的可视化。具象化的展示了Transformer神经网络模型结构。像在四维看三维。
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NeurIPS 2024最全论文清单已经出炉
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“KAN爷”杀疯了！KAN+特征提取，顶会速成创新热点！
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李飞飞团队新作：空间智能版ImageNet来了！收录NeurIPS 2024！
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【数学视角下的Transformer】不愧是MIT数学系的Philippe Rigollett——自注意力机制、深度神经网络、CV+NLP
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GNN+Transformer到底有多强？迪哥精讲迪哥精讲图神经网络融合transformer，绝对是今年的研究热点！
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94.2%mAP！小目标检测+遥感来了
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RT-DETRv3横空出世！Transformer+目标检测性能完爆YOLOv10！
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突破瓶颈！域自适应拯救数据稀缺！
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所有研究生快步跟上！起因就是这本联合了斯坦福、微软、UCLA和华盛顿大学以及李飞飞撰写的论文综述！——人工智能/机器学习/深度学习
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多模态还能这么玩？结合小样本学习，一区TOP轻松过收入囊中！
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多模态数据融合王者归来科研火花
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研毕！杀疯了！读博期间，有哪本书你恨不得把它全部内容都背诵下来？
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太强了！深度学习的Top模型：残差网络，21世纪被引率最高的AI论文方向！
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为什么大学计算机全是深度学习？
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NeurIPS'24预讲会｜AI 4 Sceience 6篇工作：全局优化控制、自动化细胞分类、3D半监督对比学习等
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keras之父从谷歌离职 tensorflow彻底败给了pytorch
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ECCV 2024奖项揭晓：哥大荣获最佳论文奖！
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美国AI可能走入死胡同，OpenAI新模型遇到无法控制的错误
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