在AI时代，我们在思考如何站在复杂性的视角去观察AI、研究AI、并驱动下一代的AI系统
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复杂系统与社会计算研讨会
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01张江_复杂系统建模——从简单规则到数据驱动的自动建模
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张江老师讲因果涌现
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张江|自稳态觉醒：复杂科学与东方智慧视角下的AI奇点与未来课程预告|《2012》和《后天》中的情景，可能就是未来！
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李樵风：小样本下的数据驱动建模-基于神经常微分方程 - 复杂系统自动建模读书会第二季方法论导读
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认知神经科学如何启发人工智能研究
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AI&Society第11期：圣塔菲研究前所长Geoffrey West解读规模法则
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尤亦庄：AI+量子物理解码薛定谔的猫
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0102复杂神经动力学：分析与建模--从神经元脉冲到皮层震荡，从涌现到功能
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因果前沿讲座：蔡瑞初-因果性学习初探
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集智斑图：从知识沉淀、知识发现到知识创造
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朱群喜：数据驱动的复杂系统建模与调控 - 复杂系统自动建模读书会第二季方法论导读
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02因果涌现理论提出者：Erik Hoel主题报告
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北京线下：「探索因果结构，解密复杂系统」——2023年度因果涌现技术路线研讨会
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什么是复杂适应系统？
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傅渥成：生命的简单性与复杂性
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AI+Science·AI for Biology
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周昌松：复杂神经动力学-分析与建模（0101 课前介绍）
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用AI生成电影解说视频，半年狂赚43W！只要找对方法，其实富起来也就这两年！
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Max Tegmark：为什么以及如何构建可控AI
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数据驱动的神经动力学反问题：方法、系统性质分析、控制
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复杂性理论概览
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信息论领域先驱香农
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因果涌现理论提出者：Erik Hoel主题报告
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高婷婷：数据驱动的可解释复杂系统推理 - 复杂系统自动建模读书会第二季方法论导读
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复杂科学对话管理学：混沌与秩序
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《规模法则》新书重磅发布——探索从细胞到城市的普适规律
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丁璟韬：知识与数据协同的复杂系统模拟方法 - 复杂系统自动建模读书会第二季方法论导读
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Policy Learning with Asymmetric Utilities
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吴泰霖：我们为什么要讨论 AI + Science？
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01课前介绍（因果涌现理论提出者：Erik Hoel主题报告）
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第谷读书会第110期 | 社交媒体信息传播的普适性、临界性与复杂性
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2018人工智能医疗大数据学术研讨会 | 第四节：Towards Robust and Interpretable AI
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张江：AI奇点与行星智能
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什么是一个复杂系统
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第谷读书会第135期｜权力之网：精英网络如何影响中国的战争和政治
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周昌松：神经动力学角度解读大脑“暗能量”
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曹文祺：复杂网络的低秩假设 - 复杂系统自动建模读书会第二季方法论导读
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复杂性起源的第一性原理：三破缺，生万物