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6.2.1.雅可比迭代
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6.线性方程组的数值解 6.1.消元法 6.1.1.高斯消元法 6.1.2.LU分解法 6.2.迭代法 6.2.1.雅可比迭代 6.2.2.高斯(Gauss)-赛德尔(Seidel)迭代 6.2.3.迭代收敛性
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7.1.4.插值误差函数
10.2.牛顿(Newton)迭代法
10.1.普通的迭代(选学)
7.1.2.牛顿(Newton)插值函数
7.2.曲线拟合
7.1.1.拉格朗日(Lagrange)插值函数
6.1.1.高斯消元法
6.2.3.迭代收敛性
5.1.向量的范数
5.2.矩阵的范数
5.3.矩阵的谱半径(选学)
6.1.2.LU分解法
10.3.弦截法
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