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什么是单词和句子嵌入?【万物皆可嵌入:用向量表示物体。】Embeddings人机语言转换
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万物皆可嵌入:用向量表示物体。 一旦输入经过分词处理,就需要将单词转换为数字。这就是embedding的作用,它将每个文本片段转换为一个多维向量。我们可以将一维向量看作是该文本片段的一个特征。Transformer模型使用多个特征(在transformer模型中,每个向量有512个维度)来定义一个单词(token)。 我们通过计算向量的相似度,就可以得出哪些单词更接近。 用白话来说, Embedding就是把一个单词转换成n个数字的集合。(ChatGLM-6B中是4096个数字, 而GPT-3是12888)。 https://txt.cohere.com/sentence-word-embeddings/
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