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基于Dlib&YOLOv5的疲劳驾驶和分心行为检测系统(哈欠&喝水&抽烟&打电话检测)深度学习,Python,OpenCV,PyQT[计算机毕业设计]
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1、 开发技术环境: Pycharm + Python + PyQt5 + OpenCV + YOLOv5, 系统通过驾驶员前方摄像头采集的驾驶行为实时图像,可以输出并显示该驾驶员的驾驶行为结果,将视频和结果显示在上位机界面上,对不文明驾驶行为和疲劳驾驶发出预警,统计出不文明驾驶的结果,并将不文明行为存储到数据库中。 系统主程序由Python编写,人脸检测使用的是基于Haar积分图的AdaBoost的方法,该算法能够快速,高效的实现人脸检测,对于检测出的人脸使用基于dlib的人脸特征点检测,标注
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