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第十六章logistic回归分析 通过交叉表计算OR值
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第十六章logistic回归分析ppt例题 使用logistic回归分析计算OR值（区别spss中Factors 和Covariates ）
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第十六章logistic回归分析—条件（配对）logistic 回归分析 特别之处方程没有常数项 使用生存函数分析（Cox回归分析） 所以需要生成一个虚拟函数
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第十六章Logistic回归分析 用Roc曲线评估模型spss操作（ppt例题）
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第十五章多元线性回归分析例15-1退后法和逐步回归法spss
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第十六章 有序（ordinal ）logistic回归分析（自变量放入Factors框和Covariates框的区别以及有序logistic回归要做平行性检验）
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第十八章 生存分析 Cox比例风险模型应用条件（KM法看是否交叉 log-log看是否平行）
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第十五章多元线性回归分析例15-1 退后法和逐步回归法
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第十五章多元线性回归分析例15-1共线性分析
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第十八章 生存分析 课上例题 Cox回归分析（Cox比例风险回归模型）
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第十五章多元线性回归分析中模型整体检验（ppt中的例题）
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两因素多水平重复测量设计
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两阶段交叉设计
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第十五章多元线性回归分析例15-1偏F检验 （以F1为例）
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Excel计算矩阵
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第十五章多元线性回归分析例15-1Linear Regression界面（Previous和Next的使用）
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第九章双变量回归与相关时都要前要做散点图 回归分析时X和Y有主从之分
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第九章使用卡方检验对分类资料进行相关性分析
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第十三章p216例13-3考虑年龄（协变量）后协方差分析
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第十八章 生存分析 （数据集怎么建要关注）例18-3寿命表法
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第十六章logistic回归分析（binary logistic结果解释 ）【迭代历史Lteration history键】
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第十四章p230-231行列式计算操作
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第十五章多元线性回归分析例15-1前进法spss操作及解释
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第十八章 生存分析 例18-2（注意建数据集） KM法
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spss生成正交表
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第十五章多元线性回归例15-1以及ppt例子回归方程书写
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第十三章例13-2（方差分析、 GLM和Regression的区别）
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第十三章例13-3GLM操作协方差分析（年龄放入协变量中）
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第十四章p233重复测量资料的多变量分析（两种方法：方差分析 多变量分析）
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第十八章生存分析 例18-5（绘图改成X2 不是X1）
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第十四章例14-2中S的计算操作过程
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两因素两水平重复测量设计
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第十五章多元线性回归分析 例15-1前进法
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p146第九章 Pearson相关系数和Spearman相关系数的spss操作
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第十四章p226例14-2单组资料spss
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裂区设计（结合ppt）书p190例11-7
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析因设计例11-1
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嵌套设计中不同type类型的操作（结合上课的ppt）
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析因设计例11-2固定b因素的水平 对a进行多重比较spss程序改写
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第十八章 生存分析 例18-2 生存率的比较（log-rank检验）
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第十四章例14-4spss