点估计之极大似然估计
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点估计的一般概念
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置信区间的基本性质
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参数点估计的设计、无偏性和一致性
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点估计的一般概念
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中心极限定理与极大似然估计
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关于总体均值的假设检验
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贝叶斯公式与事件独立性
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马尔科夫链
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完全性与唯一性
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正态分布与指数分布
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大样本与小样本的置信区间
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高等微积分（1）（完整版）
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条件分布与随机变量的独立性
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条件极值与拉格朗日乘数法
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最小方差无偏估计
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二项分布与泊松分布
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高等微积分2第二次习题课
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双总体均值之差的假设检验与置信区间
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贝叶斯公式与随机事件的独立性
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置信区间的基本性质
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关于单个样本总体比例的假设检验
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微分几何讨论班4
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边缘分布与条件分布
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二维随机变量与联合概率分布
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离散型随机变量及其分布
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MLE和CI习题评讲
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离散随机变量的期望值
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集合公理之替代公理
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实数的序结构
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二维随机变量的联合分布
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统计量与切比雪夫不等式
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P-值与双样本均值差异性检验
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一维连续随机变量及其分布
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常微分方程-2021秋季（完结，撒花）
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微分方程课程(完结，撒花)
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大数定理与中心极限定理
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代数学与伽罗瓦理论
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集合的基数
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英国高中数学水平A考试