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狭义数据分析理论+实践
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暑期录制《狭义数据分析理论+实践》,由于本人水平有限,不当之处在所难免,恳请各位看官赐教指正
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第二章-时间序列预处理1-时间序列的平稳性
第十章-数据分析-相关性分析-实践
第二章-时间序列预处理3-时序图和自相关图
第二章-时间序列预处理2-平稳时间序列的性质
第二章-数据分析-描述性统计分析-理论
第三章-差分运算和延迟算子
第七章-数据分析-方差分析-理论
第一章-时间序列-简介
第三章-线性差分方程
第二章-时间序列预处理5-纯随机性检验
第四十五章-数据挖掘与机器学习-关联规则-FP Growth理论
第十五章-数据分析-数据预处理-实践
第二章-SPSS绘制时序图与自相关图
第一章-数据分析-概论-理论
第三十三章-Python之多进程-Process创建进程
第一章-大数据预处理概述
第九章-数据分析-相关性分析-理论
第四章-数据分析-点估计和区间估计-理论
第三章-AR模型简介
第三章-MA模型的统计性质之均值、方差、自协方差、自相关系数
第十八章-Python之os模块
第十六章-数据分析-对比分析+平均分析+结构分析+分组分析-理论
第十三章-数据分析-数据收集-理论
第十一章-数据分析-一元线性相关分析-理论
第十六章-数据挖掘与机器学习-认识数据-数据对象的相似性度量
评价类算法
第十八章-数据挖掘与机器学习-数据预处理-数据清洗-实践
第十六章-Python文件操作之读取
农学考研|414植物生理学核心考点带背,速成易懂!
第二十五章-数据挖掘与机器学习-数据预处理-数据规约-因子分析-实践
第十三章-numpy之文件操作1
第三章-redis的key的操作
第八章-查询性能优化-索引
番外-大数据专业学了些什么东西?
第四十七章-数据挖掘与机器学习-关联规则-Eclat算法
第六章-数据挖掘与机器学习-pandas-DataFrame数据查询
第一章-初识redis
第二十二章-数据挖掘与机器学习-数据预处理-数据规约-主成分分析-理论
第二章-时间序列预处理4-纯随机性