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第8章 有序资料分析
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第24章 信度分析
第26章 神经网络分析
第7章 定性资料统计推断
第3章 统计描述分析
第11章 缺失值分析
第4章 基本统计分析的报表制作
第23章 时间序列分析
第21章 主成分与因子分析
第17章 Logistic回归
第30章 中介效应与调节效应分析
第19章 生存分析
第5章 T检验
第25章 对应分析
第16章 典型相关
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第2章 数据管理
1.Cytoscape入门-基本网络构建
第10章 诊断试验与ROC分析
联合利华《供应链数据分析(供应链管理和分析、数据分析、实施,1、2、3课/共4课)|Unilever Supply Chain Data Analyst》
最常见、最基本的SPSS数据统计分析方法,研究生放心食用(下)
第12章 非参数检验
第29章 神经网络分析
第22章 多元方差分析
第18章 对数线性模型
第13章 简单线性回归与相关
第27章 曲线回归与非线性回归
第6章 方差分析
2.Cytoscape插件-MCODE使用教程
第20章 聚类与判别分析
第1章 SPSS 19.0概述
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第15章 SPSS随机化过程的实现
第28章 多重线性回归
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