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[Clubhouse][8/15/2021][5]Healthcare的missing value不能用传统方法处理？Entity extraction ...
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[Clubhouse][8/22/2021][5] MLOps 是 Machine Learning Engineering 的分支？MLOps 做什么？
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[Clubhouse][8/22/2021][6]转行的同学属于 New Grad 吗？能申请 Senior 位置吗？怎么学习 System Design？
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[Clubhouse][8/15/2021][2]Health Care 行业里 R & D 部门的 DS 做什么？做 Health Care行业的 DS...
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[Clubhouse][8/22/2021][2]如何成为 Machine Learning Engineer ？
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[Clubhouse][09/19/2021][7]Data Engineer 对学历有什么要求？
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[Clubhouse][8/22/2021][4]转行 Machine Learning Engineer 需要刷多少题？除了 Python 还需要学别的语言？
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[Clubhouse][8/29/2021][2]什么是 Case Study？面试中 Case Study 都考什么？
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[Clubhouse][8/15/2021][6]DS/ML在Healthcare领域发展缓慢？前景如何？
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[Clubhouse 精彩回顾] [8/8/2021][2] Machine Learning 在电商行业的应用，可解释性比准确性重要。
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[Clubhouse][09/19/2021][5]Amazon 的 BIE 面试考什么？
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[Clubhouse][10/03/2021][5]Time series 建模的难点
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[Clubhouse 精彩回顾] [8/8/2021][3]零售业的 Data Scientist 都要做什么？
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Techlent ML Camp Open House 2021 Winter
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Techlent行业视野第7期[5]新人入职该注意什么？
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Techlent行业视野第8期 [3]基层员工迈进管理岗的第一步
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[Clubhouse][8/15/2021][3]像Databricks之类的ML Platform是不是未来？领导层怎么决定采用哪种工具？
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Techlent行业视野第9期 [4]精算师给理工科转行的数据科学家的建议。如何学习保险业的行业知识？
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Techlent行业视野第10期 [1] 面试中怎么做到交流顺畅？
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[Clubhouse 精彩回顾] [8/8/2021][5]做用户画像会不会有歧视的风险？银行业和保险业如何避免歧视？
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Techlent行业视野第7期[2]数据科学家怎么和别的部门合作？及时交流特别重要！
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[Clubhouse][10/03/2021][2]如何建立 Time Series 模型？
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【Techlent 经验分享会】娃妈重返职场，化学背景 4个月成为 Data Scientist
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[Clubhouse][8/29/2021][1] 什么是 Data Analyst 和 Business Analyst？
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[Clubhouse][8/15/2021][4]什么是 AI/ML ops？跟devops有什么区别？
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Techlent行业视野第13期 [3]怎样成为Marketing Data Scientist？
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【Techlent 经验分享会】文科博士如何转行成为金融业的 Data Scientist？
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【Techlent 经验分享会】化学背景全职妈妈重返职场成为 Healthcare 行业 Data Scientist
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Techlent行业视野第12期 [5]是否可以通过办 O1 转行 DS？
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Techlent行业视野第12期 [2]办理 OPT 的时间节点和流程
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【Techlent 公开课】零基础 Python丨08. while 循环
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数据科学训练营 Open House (专为理工科博士设计)