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中介MR孟德尔随机化第一种假设
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如今，临床科研工作者面对越来越重的科研压力，以及越来越高的SCI文章要求，如何才能在不进实验室、不做基础科研的前提下，利用好各种公共数据资源快速发表SCI论著？这是一个困绕每一个临床科研医生的话题。真正的随机对照临床研究（RCT）往往费时，费力，费钱。因此，当前科研的热点之一“孟德尔随机化”已成为医生发表SCI的不二选择。如果说十年前Meta分析是大家追捧的对象，那么十年后必然是孟德尔随机化的时代。 利用孟德尔随机化方法撰写论文，这几年越来越火热。因为基因和疾病之间的关联不会受到出生后的环境、社会经济地位、行为因素等常见混杂因素的干扰，且因果时序合理，使效应估计值更接近真实情况。所以，这是一种相对快速、简单的一种论文撰写方式，不用自己收集数据，利用公共数据库，但却往往能发表高分研究成果。 首先孟德尔随机化只是一根数据分析的工具，所以不要恐惧其字面意思。 这是一种借助于公共数据据开展、不需要花大精力的论文分析与写作方法。 找到好的主题，数据分析方法很简单，两周成文章，而且不需要掌握复杂的统计学方法。 每个临床科研方向都可以找到相应疾病，相应的因素来开展论文写作。 入门上手很快，成为临床医生首选发表SCI高效技能。 培训目标： 1，掌握孟德尔随机化的基本原理，基本概念、基本假设和检验方法，特别是全基因组关联研究（GWAS）、工具变量等基本概念； 2，以已经发表的孟德尔随机化论文为导向，让学员掌握孟德尔随机化在R中的操作步骤； 3，如何利用现有的孟德尔随机化文章和公开可获得的数据，形成SCI论文的写作思路； 4，通过系统的学习与实战演练，能独立完成此类SCI论文的撰写和发表。 参加对象： 全国三甲医院、医学研究所及高校从事临床医学、生物医学研究的临床医生、副主任医师、主任医师及临床医学博士、硕士研究生； 各科室肿瘤科、神经科、乳腺科、肝胆科、骨科、胃肠外科、血液科、皮肤科、肾内科、免疫科、妇产科、生殖科、心外科、神经内科、感染科、医技科等课题经费不足，无法进行大规模实验、测序，但需要发表SCI论文的相关研究人员； 课程大纲 一、知识准备 1，孟德尔随机化基本知识介绍 2，孟德尔随机化方法的基本原理与方法 3，全基因组关联研究、工具变量、MR基本假设介绍 4，利用孟德尔随机化方法撰写论文的关键过程 5，孟德尔随机化数据的数据结构、来源与下载 6，如何利用相关网络资源进行孟德尔随机化数据分析 7，重量级文献导读 8，答疑 二、R和R Studio软件实操应用 1，R语言的对象（向量，因子，数据组和数据框）的生成规则和具体使用方法；数量型，分组型和逻辑型数据的处理和操作方法 2，数据的读取，清洗和整理 3，生成数据和数据分布分析 4，数据描述性分析及基本作图 5，模型构建和分析预测（线性，非线性，logistic回归模型）以及高级制图 6，孟德尔随机化方法R语言方法的基本入门知识 7，结合案例通过R语言开展孟德尔随机化方法数据分析 8，答疑 三、孟德尔随机化实战（一） 1，孟德尔随机化选题指导 2，孟德尔随机化暴露和结局数据库的获取 3，R软件读取大型暴露与结局数据库 4，工具变量的筛选流程 5，混杂的处理 6，答疑 四、孟德尔随机化实战（二） 1，获取结局SNP 2，孟德尔随机化主要结果的实现 3，孟德尔随机化敏感性分析 4，孟德尔随机化散点图、森林图等结果可视化的实现 5，答疑 五、多变量、中介孟德尔随机化研究 1，什么是多变量随机化研究 2，4个R包完成6种多变量孟德尔随机化分析 3，计算多变量SNP的统计量 4，多变量孟德尔随机化敏感性分析 5，什么是中介孟德尔随机化研究 6，中介孟德尔随机化的两种假设 7，总效应已知与总效应未知 8，两种检验方法；逐步检验与系数乘积法； 9，各种情况下结论的总结 10，答疑 六、创新MR方法介绍与答疑 1，汇总结果整理指导 2，孟德尔随机化写作指导 3，创新孟德尔随机化方法介绍 4，如何撰写规范的孟德尔随机化应用论文 5，绍复杂孟德尔随机化高级方法与应用 6，结合ChatGPT来辅助论文写作的过程与技 7， 答疑 七、辅助课程 1.学后交流、微信群、QQ群建立； 2.咨询、合作。专业技术团队深入探讨。
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