百万混合专家模型！
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第14章：稳定性
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第6章：核方法 （2）再生核希尔伯特空间
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第12章：最大熵 （1）信息论基础
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【全374集】2024最新清华内部版！终于把AI大模型（LLM）讲清楚了！全程干货讲解，通俗易懂，拿走不谢！
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第13章：条件最大熵 （1）多分类和条件最大熵模型
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第12章：最大熵 （2）Fenchel对偶性
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机器学习之降维：流形学习（1）
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第3章：复杂性 （1）Rademacher复杂度
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【纯手写】机器学习理论基础 第1章：引言
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第12章：最大熵 （3）密度估计和最大熵模型
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【机器学习理论基础】系列终极总结 （1）基本理论
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吴恩达大佬又出新课了！《Hugging Face中的开源模型》双语字幕，16集全，建议收藏！-huggingface、开源模型、吴恩达
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第9章：多分类 （3）结合型多分类算法
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【大模型技术】使用Ollama+Dify搭建一个属于自己的知识库！支持多种文件类型，实现本地部署大模型，真的太好用了！
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第9章：多分类 （2）非结合型多分类算法
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第3章：复杂性 （2）VC维 第一部分
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第4章：模型选择 （3）正则化项和替代损失
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第7章：Boosting （1）AdaBoost算法
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第2章：PAC学习框架 （1）概率近似正确
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机器学习之降维：主成分分析
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第8章：在线学习 （2）感知机算法
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第4章：模型选择 （2）交叉验证
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【Agent2024最新】Agent零基础入门到实战精通，手把手教你搭建企业级Agent智能体，底层原理技术讲解+项目案例解析+附上源码
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第7章：Boosting （2）AdaBoost理论 第二部分
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【机器学习理论基础】系列终极总结 （2）基本模型
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第3章：复杂性 （3）VC维 第二部分
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机器学习之降维：流形学习（2）
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【多模态+大模型+知识图谱】2024完整版：这绝对是B站最全的教程，论文创新点终于解决了！——人工智能/深度学习/aigc/计算机视觉
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第2章：PAC学习框架 （2）泛化界
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土妹也开始搞大模型了，这波 AI 大模型不能错过
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【纯手写】机器学习理论基础：合集介绍
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第4章：模型选择 （1）ERM和SRM
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90分钟串讲Attention-Transformer-BERT-GPT
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第11章：回归 （3）支持向量回归和LASSO
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大模型课程L2: 基于Pytorch手把手从头实现Transformer
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第9章：多分类 （1）多分类泛化界
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机器学习之数学基础：测度集中！
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第7章：Boosting （2）AdaBoost理论 第一部分
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第6章：核方法 （1）核函数
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第11章：回归 （2）线性回归和岭回归