【极市】魏秀参_针对细粒度图像任务的深度卷积特征选择与融合
发布人
打开封面 下载高清视频 观看高清视频 视频下载器
...
PKConv(峰值运算卷积)-来自CVPR2023！CV2维图像通用！受到局部峰值响应启发。
...
OpenCV怎么学效率最高？图像阈值/形态/梯度、边缘/轮廓检测、图像金字塔、图像特征、卷积操作等必备的知识点都在这里！
...
【极市直播】邓欣：TIP 2021-多曝光图像融合及超分辨的联合实现方法
...
吹爆！六小时速通，深度学习之图像处理+目标检测+图像分割超全教程来啦！（matlab/计算机视觉/人工智能/深度学习/机器学习/图像处理/计算机视觉）
...
完整200讲！北大博士系统讲解【OpenCV】入门到进阶，包含图像识别、图像分割、目标检测等多个核心项目实战！
...
吹爆！我敢保证这是B站最全计算机视觉系列教程，一口气把Python、OpenCV图像处理、深度学习基础、PyTorch、卷积神经网络、物体检测、图像分割给学完！
...
吴恩达TED演讲：人工智能是如何赋能各个行业的？
...
比啃书效果好太多了！不愧是原著作者亲授，复旦大学邱锡鹏教授的《神经网络与深度学习》终于出视频教程了！！真的通俗易懂！（人工智能、深度学习、机器学习、计算机视觉）
...
前三名获奖方案分享｜ACCV 2022细粒度图像分析挑战赛
...
【极市】分享第26期 李骜-多任务学习及其在图像分类中的应用
...
研究方向难选？迪哥通俗易懂的讲解计算机视觉-图像语义分割，带你5小时快速入门！
...
【极市】邬书哲-基于卷积神经网络的鲁棒人脸检测
...
李飞飞：斯坦福计算机视觉公开课
...
【极市】方浩：车道线检测新SOTA，RESA：循环特征位移聚合器（AAAI2021）
...
极市直播第120期｜ICCV2023-MFF: 简单高效的多级特征融合自监督方法
...
【教材+源码】李沐《动手学深度学习》2024最新课程！深度学习必看圣经！！
...
使用 U-NET 的 PyTorch 图像分割教程
...
【极市】张宇涵-CVPR2020 Oral｜Circle Loss，从统一视角提升深度特征学习能力
...
这才是科研人该学的！一口气学完深度学习三大算法-CNN卷积神经网络、GAN生成对抗网络、RNN循环神经网络！通俗易懂，比啃书强太多了！机器学习|Pytorch
...
【极市】【重传】龙鹏-卷积神经网络结构核心设计思想与实践
...
极市直播第93期｜CVPR22 Oral-聂浪：用深度学习探索图像变形：以图像拼接矩形化为例
...
【极市】郑哲东 -Deep-ReID：行人重识别的深度学习方法
...
为什么神经网络可以学习任何东西？首次使用动画讲解，带你吃透神经网络！（CNN卷积神经网络、RNN循环神经网络、GAN生成式对抗网络、人工智能、AI）
...
极市直播第109期｜田柯宇：卷积网络上如何做BERT/MAE预训练，ResNet也能用
...
深度学习环境配置一套搞定：anaconda+pytorch+pycharm+cuda全详解，带你从0配置环境到跑通代码！
...
【CNN卷积神经网络】浙大大佬2小时带你从0开始搭建CNN识别模块，猫狗识别+鸢尾花分类+视频分析与动作识别实战项目一次性全讲透！深度学习/毕设/课设
...
Transformer在任何情况下都比卷积神经网络好用吗？（深度学习/计算机视觉）
...
【极市】郑哲东：从行人重识别到无人机定位
...
【极市直播】CVPR 2021-刘虹雨：结合深度神经网络进行有效的图像修复和编辑
...
爆肝整理！CVPR2024可复现论文合集，原文/代码/演示全都有！（深度学习/计算机视觉）
...
[ValseWebinar] 深度学习遇上优化方法：异曲同工
...
[ValseWebinar] 3D视觉与深度学习
...
计算机视觉是如何工作的？深入浅出计算机视觉的工作原理
...
2024年YOLO项目实战！《YOLOv8目标检测实战：Android（安卓）手机部署 》这可能是目前最好的项目实战教程！——（人工智能、深度学习、机器学习）
...
[ValseWebinar] 基于视觉和常识的深度推理
...
【极市直播】陈鑫：TransT: 基于Transformer的高性能单目标跟踪算法
...
[ValseWebinar] 知面而知心——视觉中的情感计算
...
研究生如何快速找到并复现论文代码？用20分钟手把手带你！看完包会的！！--人工智能/深度学习/神经网络
...
【AI学习路线图】如何成为人工智能方面的专家，零基础也能轻松入门，到底怎么学都给你整明白了！-python、机器学习、深度学习、计算机视觉、NLP
...
【从放弃到精通】目标追踪—计算机博士精讲卡尔曼滤波算法教程 卡尔曼滤波从理论到实践（深度学习/计算机视觉/物体检测/目标跟踪/AI）