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在本系列教程中,我们将深入探索7大深度学习神经网络算法,涵盖卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、长短期记忆网络(LSTM)、生成对抗网络(GAN)、变分自编码器(VAE)、以及Transformer模型等。通过理论讲解与实例演示相结合,您将掌握这些神经网络算法的基本原理、应用场景和实现技巧,为大家的深度学习之路提供坚实的知识基础
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