1.4 为什么深度学习会兴起？
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14-主成分分析法
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15-奇异值分解
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7-最优间隔分类器问题
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10-特征选择
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2.3 logistic 回归损失函数
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11-贝叶斯统计正则化
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08-字典
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19-微分动态规划
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2.4 梯度下降法
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强化学习基本原理
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1.6 课程资源
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12-K-means算法
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图像风格转换手把手项目实战
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1.1 欢迎
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2.5 导数
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20-策略搜索
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05-数据类型-数字-字符串
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深度学习: 在Python中运用卷积神经网络，探索OpenAI ChatGPT、Midjourney等这样的AI技术背后的基础知识
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5-生成学习算法
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14-流程控制-while
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