yolov5训练的人头检测模型，多场景数据集训练出的鲁棒性较好的检测模型，后续持续更新模型
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行人检测 yolov3 python keras 深度学习 行人识别
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yolov5检测算法级联分类算法，实现人脸年龄数据识别 可实现大人 小孩 老年人的检测分类，构建人脸检测数据集➕成年人 小孩 老年人分类数据集
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入侵检测 区域目标检测 自定义区域 yolov5 使用标注精灵助手标注目标区域
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吸烟检测yolov5 香烟检测 吸烟检测 吸烟行为识别 yolo系列算法，自建数据集训练的模型，效果还行
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行人检测 安全帽佩戴识别 人头检测 一个模型实现多目标识别 效果杠杠的 yolov5训练的模型 pytorch框架 python版本
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yolov5 pyqt 行人检测 视频识别 图片识别 摄像头识别
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video-01 yolov5 道路交通状况检测 目标检测识别图像处理 深度学习 车辆检测 行人检测 自动车检测 摩托车识别 货车识别 摩的识别
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chinese ocr CTPN Densenet ctc文字识别 自然场景文本识别 chinese ocr 自然场景文字检测
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人头检测 人头计数 人脸检测 yolo人头检测 人头识别 darknet人头识别 人脸识别 深度学习目标检测 人头识别检测
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车辆检测 车辆识别 汽车检测 汽车识别 车道线检测 车道线识别 车辆测距 车辆距离识别 深度学习 yolo 分割等算法
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吸烟识别 吸烟检测 司机吸烟判断 深度学习吸烟识别 cnn吸烟识别 神经网络吸烟识别 自建数据集吸烟检测 yolo目标识别 darknet目标识别
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yolov5 行人检测 口罩佩戴识别 集成多目标识别模型 自建数据集训练的model pt 可以转openvino
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yolov5实现牛羊检测 使用单独的牛羊数据集进行训练的模型
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call phone 打电话识别 yolov5 上万数据集训练的模型 鲁棒性高 识别率高 速度快 pyqt开发的简易界面，值得学习
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yolov5级联人脸检测与性别分类，需要源码和模型的速度找我哦，大量性别分类数据集进行训练
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yolov5 安全帽佩戴识别 安全帽颜色识别 pytorch 自建数据集训练
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车道线识别 车道线检测 opencv python
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商品识别 sku识别 200个类别 yolov3训练的模型 学习交流 darknet cnn目标检测 cnn目标识别 神经网络商品识别 神经网络sku识别
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未佩戴安全帽告警 检测到未佩戴安全帽发出声音告警，如果正常佩戴安全帽则不提示告警声音 使用yolov5算法
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ssd模型 keras tensorflow ssd300 深度学习ssd目标识别 目标识别ssd算法 支持自建数据集训练 效果棒吧 ssd目标检测
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车牌检测 opencv 图像处理 深度学习 车牌识别 车牌颜色识别
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火焰识别 烟火识别 yolo 目标检测 darknet 着火识别 火灾识别
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aera-yolov5 区域目标检测 只检测区域以内的目标 过滤掉了区域外的目标 可以替换模型，yolov5-5.0版本
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c++ yolov5 使用c++ OpenCV运行yolov5算法，不需要依赖其他任何框架，只需要OpenCV
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yolov5-5.0 多目标检测识别 对车辆和行人的检测比较出色，但是也存在一定程度的误识别，这是yolov5系列不好的一方面，还需要继续训练和提升
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电车识别 自行车识别 行人识别 轮椅识别多目标分类识别 yolov5自建数据集进行训练，效果杠杠的
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车辆检测 车辆跟踪 车辆轨迹 行人检测 行人跟踪 行人轨迹 目标轨迹识别 目标轨迹绘制 任意目标检测跟踪 yolo dnn opencv deepsort
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yolov5 安全帽佩戴识别 pyqt界面 falsk web部署 python开发 pytorch框架 自建数据集训练
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水果识别 苹果识别 柠檬识别 yolov3 目标检测
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下水道井盖识别 YOLOv5 自建数据集训练的模型
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multi_face-表情识别 使用yolov5算法加分类算法，实现两阶段的表情识别，训练数据集使用5万张裁剪好的人脸表情数据集
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鸟识别 bird识别 coco鸟类 yolov5 自建数据集训练 训练自己的数据集 s模型与x模型 python pytorch
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yolov10行人检测，构建万级行人检测VOC格式数据集，使用yolov5s模型训练，1060显卡FPS达到40+，效果很棒，算法优秀，数据集质量高
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口罩识别 口罩佩戴识别 多人口罩识别 yolo口罩检测 yolo口罩识别 opencv口罩识别 深度学习口罩识别
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车辆检测 车辆识别 深度学习车辆检测 yolov3 yolo目标识别 yolo训练
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区域行人检测+声音告警，入侵检测声音告警，使用yolov5算法训练的模型
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yolov5道路坑洼检测
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yolov5-tensorflow2 tensorflow版本的yolov5 支持自建数据集训练模型，支持图片识别 支持视频识别