[矩阵微分] 标量/矢量关于矢量/矩阵的矩阵微分，深度学习框架反向传播
发布人
打开封面 下载高清视频 观看高清视频 视频下载器
...
[动手写神经网络] 可微才可学，深度学习框架自动微分计算图（DAG）
...
矩阵论期末救命（研一）重点题型之线性变换
...
[pytorch] [求导练习] 04 前向计算与反向传播与梯度更新（forward，loss.backward(), optimizer.step）
...
[pytorch] [求导练习] 03 计算图（computation graph）及链式法则（chain rule）反向传播过程
...
[矩阵分析] LoRA 矩阵分析基础之 SVD low rank approximation（低秩逼近）
...
【矩阵分析】斐波那契数列（Fibonacci）通项公式的（矩阵矢量）推导
...
【矩阵分析】从特征值特征向量到矩阵SVD奇异值分解（np.linalg.svd）
...
矩阵论期末救命（研一）重点题型之Jordan标准型
...
【推荐系统】【缺失值处理】【矩阵分析】基于低秩矩阵补全（low rank matrix completing，矩阵分解 matrix factorizatio）
...
2024诺奖AI之父-- 辛顿 【反向传播论文】
...
矩阵论期末救命（研一）必考题型之奇异值分解
...
[pytorch] torch.einsum 到索引到矩阵运算（index、shape、dimension、axis）
...
【矩阵分析】二维旋转矩阵的推导（极坐标/基变换）
...
矩阵论期末救命（研一）重点题型之矩阵函数（最小多项式法/待定系数法）
...
这绝对是2024年PyTorch框架天花板教程！清华大佬强力打造！100集带你吃透深度学习！
...
[矩阵分析] 从向量范数到矩阵范数、torch spectral norm（矩阵的谱范数）
...
【矩阵分析】矩阵范数（martix norm）&条件数（condition number），ill-conditioned，well-conditioned
...
【回归】多元线性回归分析（最小二乘法，矩阵矢量形式，解析解）
...
[pytorch 模型拓扑结构] pytorch 矩阵乘法大全（torch.dot, mm, bmm, @, *, matmul）
...
[多元变量微分] 方向导数与梯度下降方法（directional derivatives）
...
[pytorch 模型拓扑结构] 深入理解 nn.BCELoss 计算过程及 backward 及其与 CrossEntropyLoss 的区别与联系
...
[矩阵分析] 旋转矩阵的计算机与应用（复平面，RoPE）
...
[pytorch] torch.nn.Bilinear 计算过程与 einsum（爱因斯坦求和约定）
...
[矩阵分析] 分块矩阵的角度理解矩阵运算（独热向量与对角矩阵）
...
[pytorch] 激活函数（梯度消失）sigmoid，clamp，relu（sparse representation，dying relu）
...
[PyTorch] Dropout 基本原理（前向计算与自动求导）
...
[pytorch] 多项式分布及采样（torch.multinomial, torch distribution Categorical）
...
神经网络原来就是素描？
...
【深度学习环境搭建】01 本机、GPU服务器端深度学习环境搭建（代码、数据共享）
...
[pytorch distributed] torch 分布式基础（process group），点对点通信，集合通信
...
[pytorch 强化学习] 10 从 Q Learning 到 DQN（experience replay 与 huber loss / smooth L1）
...
[Python 机器学习] 深入理解 numpy（ndarray）的 axis（轴/维度）
...
[调包侠] 使用深度学习模型（paddlehub - humanseg）进行人物提取（前景提取、抠图）
...
【矩阵计算】从 im2col 到 GEMM，矩阵与核的卷积到矩阵乘法
...
【深度学习环境搭建】02 gpu 服务器端部署 jupyter notebook server
...
[动手写bert系列] BertSelfLayer 多头注意力机制（multi head attention）的分块矩阵实现
...
[pytorch] 深入理解 torch.gather 及 dim 与 index 的关系
...
[pytorch 强化学习] 01 认识环境（environment，gym.Env）以及 CartPole-v0/v1 环境
...
[lora 番外] LoRA merge 与 SVD（矩阵奇异值分解）
...
【矩阵分析】矩阵奇异值与谱范数（spectral norm），F范数（Frobenius norm），核范数（nuclear norm）