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20-MapReduce的压缩方式?
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14-MapReduce的优缺点？
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13-MapReduce的思想?
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16-MapReduce的原理?
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19-MapReduce中的3次排序?
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15-MapReduce的架构？
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17-MapReduce的原理之Shuffle运行机制？
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18-MapReduce中的Combiner是什么?
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3-Hadoop的优缺点?
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2-Hadoop的核心组件？
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11-HDFS中脑裂问题如何解决？
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7-HDFS的写数据流程？
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9-HDFS中NameNode是如何管理元数据的？
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8-HDFS的block默认多大？增大或减小有什么影响？
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22-YARN的工作原理?
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10-HDFS是如何实现HA（高可用性）？
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21-什么是YARN?
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6-HDFS的读数据流程？
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9-Hive导入数据的6种方式？
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4-Hive中union和union all的区别？
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0-我为什么要录制这些视频？
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1-Hadoop是什么呢？
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5-HDFS的Shell命令？
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4-HDFS的架构？
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开猿节流｜裁员之后，大家都去哪儿了呢？
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10-Hive导出数据的5种方式？
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1-Hive与关系型数据库的区别？
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2-流计算与批计算的对比
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12-Hive的优化（架构优化篇）？
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12-HDFS中常见的数据存储格式？
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2-Hive的架构？
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13-Hive的优化（参数优化篇）
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7-Hive中经常使用的窗口函数有哪些？