V
主页
6.4.4 综合使用时序数据与面板数据
发布人
-
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
课程数据及软件下载介绍
3.2.1 拟合优度检验
3.2.3 F检验2
5.4 自相关性的解决方法
2.5 案例分析1
3.1.2 多元线性回归的基本假定1
3.1.1 多元线性回归模型
2.4 一元线性回归模型的预测1
3.3 多元线性回归模型的预测1
6.1 多重共线性及其产生的原因
3.4 非线性回归模型1
3.4 非线性模型(2)
2.5 案例分析2
EViews&SPSS预测比较
3.5 非线性回归模型(3)
2.3.5 正态性检验
Eviews9安装教程
7.1.1-7.1.2(上)
3.1.4 随机误差项方差的估计
3.3 多元线性回归模型的预测(3)
7.3 随机解释变量与内生变量(4)
7.3 随机解释变量与内生变量(2)
3.2.5 参数置信区间
7.3 随机解释变量与内生变量(5)
7.1.1-7.1.2(下)
3.3 多元线性回归模型的预测(2)
2.5 案例分析3
孙静水《计量经济学》第四版:开篇
8.5 案例分析(经验加权法)
2.4 一元线性回归模型的预测2
5.5 案例分析
7.3 随机解释变量与内生变量(1)
6.2 多重共线性的影响
3.2.2 AIC和SC准则
3.4 非线性回归模型(4):多项式模型
7.2.2 二元选择模型(2)
3.2.4
3.4 非线性回归模型(3):指数模型函数
第四章 课后习题(异方差)
孙敬水《计量经济学》(第4版)第一章:导论