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用于多源域泛化行人重识别的一种基于记忆的多源元学习(M3L)
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作者提出了一种基于记忆的多源元学习(M3L)框架,用于多源域泛化(DG)行人重识别。提出的元学习策略使模型能够模拟DG在训练过程中的训练测试过程,有效地提高了模型在不可见领域上的泛化能力。 -------------------------- 同学帮/视觉系:https://space.bilibili.com/202603446 源码及文档见:https://gitee.com/swjtugx/classmate
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