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清华大学 基于大语言模型的二进制代码相似性检测
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二进制代码相似性检测是一种基础技术,可以支撑相似漏洞挖掘、代码剽窃检测、恶意代码家族识别、软件成分分析等任务,是软件供应链安全分析中的核心技术之一。近年来,研究人员提出了基于大语言模型的二进制相似性检测方案,取得了很好的效果。我们发现,现有模型未充分利用程序的领域知识,因此提出了包括jTrans在内的多个改进方案,实现更高效的二进制代码相似性检测。本次报告将介绍研究团队在这方面的研究进展。
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