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大模型与传统模型的韩语翻译性能比较
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在全球化的背景下,我们经常面临使用外语的需求,而学习一门语言通常是一个漫长的过程。在工作中,我们往往不只接触一种语言,这使得机器翻译显得格外重要。例如,在涉及韩语和中文时,两种语言的存在明显的差异。韩语使用主宾谓的语序,依赖于复杂的敬语系统来表达不同的社会地位和亲疏关系,而中文通常采用主谓宾的结构,语法相对简单,重视四种声调的区分。 随着AI技术的发展,机器翻译的底层模型已经从传统模型演进到大语言模型甚至混合模型。这种转变带来了哪些新的可能性?本期报告中,将由我们团队数据研发组小伙伴付舒分享韩语中词汇(汉字词、外来词、固有词)和文体(书面、口语、简敬体)等语言特性,从实例出发,展示、分析传统机器翻译模型与大语言模型在翻译任务上性能表现。
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