73 用tensorflow实现线性回归
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28 包的发布安装导入
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71 语音转文本_神经网络_激活函数_tensorflow简介及创建常量_查看默认图_创建图
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72 tensorflow_tensorboard可视化_会话_feeddict_张量创建_形状修改_矩阵运算_变量定义
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19 解析解求线性回归优化问题
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23 csv文件操作_os模块常见操作
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20 sklearn实战多元线性回归
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24 os模块_os.path模块_shutil模块
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06 序列之列表
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39 简单输入对话框和通用消息框
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27 手动实现ridge回归
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32 text多行文本
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62 图片与数组的转换
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75 使用keras构建多层神经网络实现图片识别
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76 pandas基础之series及dataframe
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38 optionmenu_scale_颜色框_文件选择框_文件对话框
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36 pack布局管理器_place布局管理器
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70 文本转语音
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03 特征值分解
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21 文件模块_文件类型_文件读写_文本文件编码_程序异常情况下文件的关闭_with上下文管理器_emumerate
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30 gui面向对象写法_label组件
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37 place布局管理器_事件及消息_lambda传递event参数
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35 grid布局管理器
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09 break_continue及循环优化
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63 opencv图片读取_显示_保存_转灰度图片_改大小_获取形状_绘制简单图形
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12 函数的参数传递
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78 pandas 拼接及merge
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18 多元线性回归损失函数推导
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57 图像处理库pillow
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28 实战手动实现Ridge回归及Lasso回归
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20 面向对象之批量模式与单例模式组合
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26 pycharm调试_模块化编程
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26 代码实战Ridge回归Lasso回归Elasticnet回归
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18 mro_str改写_多重继承
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13 lambda表达式_eval_递归函数
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59 图片运算_色彩亮度对比度增强_point_绘图及增加文字