京东 11.11 红包
LSTM与注意力机制结合
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Mamba+CNN双热点组合，直接开挂！
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注意力机制新思路
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VMD+WOA+LSTM+attention时间序列预测项目
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双通道卷积神经网络
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直接带你把Transformer手搓一遍，这次总能学会Transformer了吧！
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高性能高效率创新点
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多尺度特征融合+注意力机制
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即插即用卷积块
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医学图像分割，告别繁琐标注
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新算法实现强悍性能，准确率超98%
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碾压SOTA
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深度学习损失函数
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在GPU上实现40倍加速，不损准确性
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粒子群优化改进方案
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大模型对齐告别微调
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一本像小说一样引人入胜的算法入门小说！
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强推！【时间序列预测三大算法】这可能是B站最通俗易懂的时间序列预测算法教程！只需半天就能搞定！-LSTM\Informer\Transformer\卡尔曼滤波
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数据科学的核心技能！
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CNN模型创新方法
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深度学习创新点不大但有效果，可以发论文吗？
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多模态论文创新点
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深度学习 | ICML2024顶会 | NSA对MHSA多头自注意力全新升级，时间序列所有任务通用，适用于计算机视觉CV方向和NLP方向通用的即插即用注意力模块
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AI届力扣来了！！
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idea一改，靠三维重建又中了CVPR
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多模态融合新思路
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.深度学习方向怎么找创新点？
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卷积注意力机制突破性进展
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多模态图像融合新突破！
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多尺度模型架构，轻松实现高性能
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损失函数结合创新方案
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