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预测模型之预后模型 | Cox比例风险模型 | 缺失值查补 | 多重插补 | ROC曲线确定截断值 |
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6.3比例风险模型(Cox模型)
缺失值处理之多重插补方法
17. 多因素Cox回归分析,构建预后模型
R语言临床预测模型【Logistic /Cox/竞争风险模型】
Nomogram临床预测模型(logistic)可视化+ROC+校准曲线+DCA曲线+CIC曲线
预后模型构建(单因素Cox+lasso+多因素Cox)
16. LASSO回归分析
生存分析-(6)Cox比例风险模型
预测模型之预后模型 | LASSO回归 | Logistics回归 | Cox回归 | 变量筛选 | 多组学 | 岭回归 | 机器学习
手把手教你R语言数据分析:关于缺失值的多重插补法以及基于多重插补的回归分析
COX模型验证视频(train组/test组/COX比例风险回归模型/预后)
统计分析|生存分析-用R建立Cox 比例风险模型
Logistic回归拆分数据集+列线图+ROC+校准曲线+决策曲线
临床医生科研作图——4.ROC曲线
《生存分析》03_第三章 Cox比例风险模型及其特征
预测模型之诊断模型 | Decision Curve Analysis | 决策分析曲线 | 校准曲线 | Nomogram | ROC曲线
Nomogram临床预测模型(cox)可视化+时间依赖ROC曲线+校准曲线
【R语言】LASSO回归|建立广义线性模型并筛选变量
临床医生做临床科研——1.生存分析
临床预测模型开篇,单因素+多因素cox回归分析(以TCGA数据为例)
预测模型之预后模型 | Cox比例风险模型 | 单因素分析 | 多因素分析 | Nomogram | 列线图 | 校准曲线 |
SPSS操作录屏(14)COX比例风险模型 [郑老师统计系列课程]
R语言-Cox回归-多因素生存分析
lasso回归(针对二分类结局变量的变量筛选)
临床三线表之单因素+多因素分析表 | OR、HR、P value 计算 | 如何做出好看的单因素+多因素表格?
SPSS数据分析-Cox比例风险回归模型分析-HR-生存曲线
多因素生存分析之Cox比例风险回归模型(女性宫颈癌手术后生存时间的影响因素研究)——【杏花开医学统计】
预测模型之预后模型 | 时间依赖ROC曲线 | time-dependent ROC | Decision Curve Analysis | 临床决策曲线
R语言机器学习 第一期 LASSO回归分析
LASSO在Logistic回归中的应用
疾病风险预测模型的构建攻略
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GEO | 走在前面
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科研图解读30一LASSO
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