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2024,MambaOut,火爆的Mamba结构实际上并不好用!
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在本文中,我们从概念上讨论了 Mamba 机制,并得出结论:它非常适合具有长序列和自回归特征的任务。我们根据这些标准分析了常见的视觉任务,并认为引入 Mamba 用于 ImageNet 图像分类是没有必要的,因为它不符合这两个特征。然而,Mamba 在符合长序列特征的视觉检测和分割任务中的潜力值得进一步探索。为了实证验证我们的观点,我们开发了 MambaOut 模型,这些模型使用了没有核心 token 混合器 SSM 的 Mamba 模块。MambaOut 在 ImageNet 上超越了所有视觉 Mamba 模型,但与最先进的视觉 Mamba 模型相比,表现出明显的性能差距,从而验证了我们的主张。
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