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这可能是深度学习中最容易水论文的idea了吧!全方位都能提升模型性能!
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大家需要这42篇关于特征提取方法的炉温代码以及60多个关于特征提取的即插即用模块和其他的即插即用模块的话可以去我的公众号【阿远学长】回复【555】无偿获取相关资源! 深度学习最好水论文idea就是特征提取模块。如果你找到了一个基于卷积神经网络构建的Baseline,那么如何对它进行有效性的改进呢?那么最简单的就是对特征提取部分进行爆改。无论是多尺度改造,轻量化改造,还是爆改自注意力,或有效特征融合,或高低频分离,这些改造都能够从涨分、降参数量等多种方面提高整体网络性能。另外选择合适的特征提取方法也对对后续模型的性能提升至关重要。
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